¿Por qué mi gato tiene siete orejas?: cuentos de la IA para que tus hijos no puedan dormir - Edición 2026.19
Anthropic acusa a Alibaba de "destilación" ilícita de Claude. Hyundai adquiere Boston Dynamics. El satélite que aprendió a ver por sí mismo.
Lo que hay que saber sobre…
INTELIGENCIA ARTIFICIAL [8]
Existe una creciente proliferación de libros infantiles generados por inteligencia artificial, especialmente enciclopedias vendidas en plataformas como Amazon. A pesar de que estos libros se publicaron en 2026 y probablemente emplean modelos avanzados de IA de laboratorios estadounidenses, tienen una alarmante presencia de ilustraciones grotescas y erróneas, que podrían describirse de “horror corporal”. Por ejemplo se observan imágenes de orejas/narices mutantes o fusiones inquietantes de animales y flora, todo muy raro. Esto genera serias serias preocupaciones sobre la calidad del contenido al que están expuestos los niños pequeños y la falta de responsabilidad por parte de los creadores de IA. La facilidad con la que estos libros de baja calidad logran ventas masivas se atribuye a que los compradores no son los lectores y a la capacidad de evadir derechos de autor, socavando a editores tradicionales. — César
Anthropic acusa a Alibaba, el gigante tecnológico y de comercio electrónico chino, de extraer ilícitamente las capacidades de su modelo de IA Claude a través de una campaña de “destilación”. Este seria el mayor ataque de su tipo, donde se generaron más de 28.8 millones de interacciones fraudulentas entre abril y junio de 2026. Anthropic afirmó que el objetivo era acelerar el desarrollo de la IA china hasta equipararse con sus avanzadas capacidades Mythos Preview. Las operaciones fueron vinculadas a afiliados de Alibaba y su laboratorio de IA, Alibaba Qwen. El incidente es relevante tras la acusación de la Casa Blanca sobre el robo industrial de propiedad intelectual de IA por parte de China. La escalada de tensiones se agrava con las recientes restricciones del Departamento de Comercio de EE. UU. sobre los modelos Mythos y Fable de Anthropic, temiendo su uso militar por parte de China, lo que llevó a la inhabilitación global de estos modelos. — César
OpenAI ha pospuesto el lanzamiento público completo de su modelo GPT-5.6 a petición del gobierno de Estados Unidos, otorgando acceso inicial limitado a un pequeño grupo de socios verificados cuyas identidades fueron compartidas con las autoridades. Esta decisión demuestra la creciente preocupación en Washington sobre los riesgos de seguridad nacional que plantean los potentes sistemas de inteligencia artificial. Recordemos que el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva que establece un marco voluntario para que los desarrolladores de IA ofrezcan “modelos de frontera” al gobierno de EE. UU. hasta 30 días antes de su lanzamiento a socios de confianza. Aunque OpenAI considera esto un paso necesario para una disponibilidad más amplia, advierte que este nivel de acceso y supervisión gubernamental no debería convertirse en un estándar permanente, expresando preocupación por las restricciones que podría imponer a usuarios clave como desarrolladores y profesionales de ciberseguridad. La nueva línea incluye las versiones GPT-5.6 Sol, Terra y Luna. — César
El reciente filtrado del “system prompt” de Claude Fable 5, modelo de Anthropic, por Pliny the Liberator, reveló que este avanzado sistema de IA está diseñado para tareas complejas y de larga duración, operando más como un manual de agente que como una instrucción simple. A pesar de la controversia generada por los supuestos “jailbreaks” que muestran a Fable 5 completando tareas de alto riesgo, lo cual contrasta con las afirmaciones de Anthropic sobre la ausencia de un “jailbreak” universal, la verdadera revelación reside en su arquitectura. Fable 5 se optimiza para inspeccionar archivos, utilizar herramientas, generar artefactos y verificar el progreso en trabajos duraderos. Las implicaciones éticas y económicas son significativas: su alto costo de uso y la política de retención de datos de 30 días para prompts y outputs de clase Mythos, que llevó a Microsoft a limitar el acceso de sus empleados, muestran la necesidad de evaluar cuidadosamente si una tarea justifica el gasto y los riesgos asociados a la privacidad. No sería el modelo adecuado para tareas cortas o triviales, donde modelos más económicos bastarían. — César.
Hyundai Motor Group ha completado la adquisición de Boston Dynamics al comprar la participación restante del 9.65% a SoftBank por 325 millones de dólares. Esto otorga a Hyundai el control total de una de las pocas empresas de robótica humanoide con una trayectoria probada en el campo industrial. El acuerdo se concreta mientras el robot humanoide Atlas de Boston Dynamics se prepara para su implementación comercial, intensificando la carrera de humanoides frente a competidores como Tesla Optimus y Figure AI. SoftBank, por su parte, reorienta su capital hacia infraestructuras de IA y su ambiciosa inversión en OpenAI. Esto seria parte del plan de Hyundai de desplegar Atlas en sus plantas de vehículos eléctricos para 2028, empezando con tareas de secuenciación de piezas. Esta estrategia evita la necesidad de buscar clientes externos, permitiendo a Hyundai controlar el entorno de implementación y validar la utilidad del robot en un contexto real de fabricación. — César
Un futuro empresarial donde los agentes de IA eliminan las tareas administrativas rutinarias y poco gratificantes, tambien conocidas como “bullshit jobs”. Amol Kapoor nos narra su transformación de un CTO abrumado por la gestión de procesos en 2022 a un CEO liberado en 2026, gracias a la automatización inteligente. En esta visión existe una dicotomía: los humanos se dedican a decisiones estratégicas, visión y relaciones interpersonales, mientras que los agentes de IA se encargan de la ejecución automática de tareas como la gestión de datos, depuración de código y actualizaciones de CRM. La idea principal es que la IA no reemplazará a los humanos, sino que los liberará de las labores monótonas para enfocarse en trabajos más significativos y creativos. — César
Un satélite, YAM-9 de Loft Orbital, ha logrado identificar objetivos de forma autónoma desde la órbita, empleando el modelo de lenguaje visual Gemma 3 de Google DeepMind y una Nvidia Jetson Orin AGX GPU. Este hito, el primer uso reportado en el espacio, cambia el paradigma de la observación terrestre, eliminando la necesidad de que analistas humanos en tierra procesen grandes volúmenes de datos. Este hito es una eficiencia drástica en el triaje de información, pero las implicaciones a largo plazo son significativas, principalmente por el potencial de una vigilancia automatizada sin control humano directo, así como sus posibles usos militares. El proyecto también contempla aplicaciones científicas y el desarrollo de asistentes para astronautas en futuras misiones. — César
El reciente informe de Veriff y Kantar para 2026 revela una paradoja alarmante: aunque los estadounidenses reconocen la existencia del fraude por deepfakes, su capacidad para identificarlos es prácticamente nula, equiparable a un lanzamiento de moneda. Solo el 63% está familiarizado con el término, una cifra inferior a la de Reino Unido y Brasil. Lo más preocupante es la creciente brecha entre la confianza y la competencia, donde aproximadamente la mitad de los encuestados creen poder detectar contenido manipulado, pero sus resultados demuestran lo contrario. Un segmento de “alto riesgo”, el 7%, es particularmente vulnerable debido a su alta confianza y baja verificación. Se advierte que esta sobreconfianza es el aspecto más peligroso de la era de los deepfakes, donde “ver ya no es creer”. Además, existe una confianza excesiva en las plataformas digitales para la detección, lo que podría disminuir la vigilancia individual. — César
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