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Lo que hay que saber sobre…
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OpenAI ha lanzado Astra, proclamado como su modelo de inteligencia artificial más potente y capaz hasta la fecha. Este sistema promete revolucionar el control de ordenadores y navegadores, además de ofrecer capacidades excepcionales en ciberseguridad y desarrollo de software, superando a rivales como Fable de Anthropic. No obstante, el lanzamiento genera preocupación debido a su controvertido uso de la recurrencia opaca, una técnica de razonamiento que oculta el proceso de pensamiento interno de la máquina (chain of thought). Esto impide que los auditores externos comprendan cómo toma decisiones, dificultando la supervisión de un software capaz de diseñar exploits de día cero. Para sumarle tensión, el entrenamiento de Astra dependió de sistemas de auto-mejora recursiva, reduciendo la intervención humana a mínimos históricos en una carrera comercial frenética. — César
La división de inteligencia artificial Google DeepMind ha lanzado WeatherNext 3, un modelo de predicción meteorológica que actualiza sus proyecciones cada hora en lugar de cada seis. Diseñado especialmente para operadores de energía eólica y solar, el sistema estima variables clave como la velocidad del viento a la altura de turbinas y la radiación solar. El científico de investigación sénior de la firma, Ilan Price, señala que el modelo se vuelve mucho más preciso al no esperar los datos gubernamentales y alimentarse de imágenes satelitales en tiempo real. Aunque la tecnológica presume una mejora del 60% en la precisión de lluvias en comparación con su predecesor, la dependencia de fuentes propias y la falta de auditorías neutras generan preguntas sobre la privatización del pronóstico del tiempo. — César
Anthropic ha decidido dar marcha atrás en su controvertida decisión de almacenar durante 30 días las comunicaciones de sus usuarios corporativos, una medida que despertó fuertes temores sobre la confidencialidad de la información empresarial. Inicialmente implementaron esta retención obligatoria para proteger sus modelos avanzados, Claude Fable 5 y Mythos 5, de posibles ciberataques y usos maliciosos. Sin embargo, la presión de sus clientes corporativos, vitales para sus ingresos y su futura salida a bolsa, forzó un cambio de rumbo. Según la empresa la solución será el programa gratuito Enterprise Frontier Safeguards, que permite a las organizaciones gestionar su propia seguridad mediante análisis automatizados locales, sin intervención humana externa. — César
Un estudio reciente de Google Research y Technion revela que modelos de frontera como GPT-5 o Gemini-3 albergan la gran mayoría de los datos que fallan al responder, desmontando la creencia de que sus errores se deben a la falta de información. Esta investigación demuestra que estos sistemas avanzados logran codificar entre el 95 % y el 98 % de los hechos evaluados, pero sufren de un problema de recuperación similar al fenómeno humano de tener algo «en la punta de la lengua». La industria tecnológica gasta sumas millonarias en aumentar el tamaño de los modelos y en crear infraestructuras de bases de datos externas como RAG cuando el verdadero cuello de botella es el acceso, no el almacenamiento. Al permitir que la inteligencia artificial «piense» más antes de responder usando cómputo en el tiempo de inferencia, se recupera hasta el 65 % de los datos bloqueados, lo que cuestiona la obsesión actual por el escalado masivo de hardware y datos de entrenamiento como única solución. — César
La reciente adquisición de Cursor por parte de SpaceX desencadenó una drástica respuesta de OpenAI, que ha decidido rescindir su contrato de suministro de modelos de inteligencia artificial para el popular editor de código. Desde OpenAI justifican la medida señalando que las empresas de Musk tienen un historial documentado de violaciones de acuerdos, citando casos previos con Twitter y la propia admisión judicial de que xAI vulneró sus términos de servicio. Al ejecutarse la cláusula de cambio de control, la organización busca blindar su tecnología evitando que caiga en manos de un competidor directo que ha mostrado poco respeto por las reglas de uso ajenas. — César
Microsoft se defiende en una demanda por derechos de autor interpuesta por The New York Times y varios autores, argumentando que su chatbot Copilot raramente reproduce material protegido de forma sustancial. La compañía analizó 8.2 millones de registros de chat y afirma que menos del 1% contenía 16 o más palabras idénticas a noticias, y solo 24 respuestas coincidían con 30 o más palabras de libros. Microsoft sostiene que el uso de contenido con derechos de autor para entrenar modelos de IA como Copilot califica como “uso justo” por su naturaleza transformadora. Los demandantes, en cambio, alegan que Microsoft y OpenAI compiten directamente con ellos al “regurgitar” sus obras. Dato interesante: La administración Trump ha apoyado a OpenAI, y Microsoft busca un juicio sumario que, si se rechaza, prolongaría el litigio. - César
Una fuerte cultura organizacional es el factor más significativo para la productividad, superando el impacto de las herramientas de IA. La tendencia de algunos ejecutivos a creer que la IA mágicamente multiplicará la productividad, a menudo citando cifras de 10x deben ser consideradas engañosas o motivadas por intereses comerciales. La ley de Conway se presenta como un argumento clave: la estructura de comunicación de una organización se refleja en sus sistemas y productos. Entonces la IA, si bien útil, amplifica tanto lo bueno como lo malo; una cultura deficiente hará que la IA empeore las cosas, mientras que una cultura sólida la potenciará. La adopción de IA, es un problema de liderazgo, no de herramientas, y debería gestionarse de abajo hacia arriba para ser efectiva y mantener la moral del equipo. — César
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