La desconexión entre la promesa de la IA y la realidad empresarial - Edición 2026.05
Además, Google remonetiza la búsqueda. Perplexity abandona los anuncios. QEPD, Messenger.com.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
💸 La inteligencia artificial está viviendo su propia versión de la paradoja de productividad de Solow, aquel fenómeno que el economista Robert Solow observó en los años 80 cuando la revolución informática no se tradujo en ganancias de productividad inmediatas. Un estudio reciente del National Bureau of Economic Research revela que cerca del 90% de 6.000 ejecutivos encuestados en EE.UU., Reino Unido, Alemania y Australia admiten que la IA no ha tenido impacto alguno en el empleo o la productividad en los últimos tres años, a pesar de que dos tercios de ellos la usan unas 1,5 horas semanales. Esta desconexión entre la inversión masiva y los resultados tangibles genera un debate intenso sobre cuándo o incluso si esta tecnología entregará el retorno prometido. Algunos economistas ven indicios de un cambio, sugiriendo que podríamos estar al inicio de una curva en “J” donde tras una inversión inicial sin frutos llegue una explosión de productividad, similar a lo que ocurrió con la informática en los 90. Sin embargo, la realidad actual es que fuera del selecto grupo de las Siete Magníficas, no hay señales de que la IA esté mejorando márgenes de beneficio o expectativas de ganancias, dejando a las empresas en una espera incómoda mientras intentan descifrar cómo implementar realmente estas herramientas para crear valor. — César
✍️ La empresaria Natalia Beauty, columnista de Folha de S.Paulo, fue cuestionada por un lector que afirmó que sus textos estaban escritos con IA, según un detector automático. Ella no lo negó: dijo que las ideas son suyas, pero que usa modelos como Claude para estructurar y redactar. En entrevista con BBC Brasil comparó el uso de IA con medicamentos para adelgazar: muchos la usan, pocos lo admiten. El diario señaló que permite estas herramientas, siempre que no sustituyan el juicio humano ni la decisión editorial final. – Pedro
🐾 Peter Steinberger, creador del proyecto OpenClaw, anuncia su incorporación a OpenAI para trabajar en el desarrollo de agentes de IA accesibles para todos, con el objetivo de crear “un agente que hasta mi madre pueda usar”. Steinberger también asegura que OpenClaw se mantendrá independiente y abierto bajo una fundación. El autor confiesa que su proyecto podría convertirse en una gran empresa, pero prefiere enfocarse en cambiar el mundo antes que en construir una corporación, argumentando que unirse a OpenAI es la forma más rápida de llevar su visión a escala global. El compromiso declarado es mantener OpenClaw como un espacio para pensadores y hackers que quieran controlar sus datos, pero la realidad de cómo se equilibra esa independencia con los intereses de OpenAI queda en el aire. — César
🔎 Una investigación de Aleyda Solis revela un cambio fundamental en cómo Google monetiza las búsquedas, y no es solo por la IA. Analizando datos de Similarweb en cuatro verticales (auriculares, jeans, juegos online y tarjetas de felicitación), el estudio muestra que los anuncios de texto están capturando una porción cada vez mayor de los clics, triplicando o cuadruplicando su participación en solo un año. Mientras tanto, el tráfico orgánico clásico cae drásticamente: los auriculares perdieron casi un cuarto de su participación en clics orgánicos. Esto demuestra cómo Google está reconfigurando silenciosamente la economía de la búsqueda, desplazando a los sitios que dependen del SEO gratuito y forzando a marcas como Amazon, Walmart y Bose a compensar las pérdidas orgánicas invirtiendo más en publicidad pagada. Este ciclo se autoalimenta: menos clics orgánicos llevan a más inversión en anuncios, lo que a su vez reduce aún más el espacio orgánico. El panorama de búsqueda no solo se está volviendo más inteligente, sino que está siendo fundamentalmente remonetizado a expensas del contenido orgánico. — César
😱 A medida que la IA avanza, crece el temor de que los chatbots reemplacen millones de empleos. Pero ¿y si los trabajos más valiosos en esta nueva era fueran justamente los de mayor conexión humana como los chefs, los enfermeros y los profesionales de la belleza, entre otros? Katty Kay, de BBC Global, conversa con la empresaria Jane Wurwand quien defiende que los roles en el sector de la atención personalizada serán los que prosperarán. En tiempos de automatización, el contacto humano podría volverse el verdadero diferencial. – Pedro
😡 Amazon enfrenta una situación incómoda tras dos interrupciones menores en Amazon Web Services causadas por sus herramientas de IA. La primera, en diciembre, involucró al asistente de codificación Kiro, que decidió “eliminar y recrear el entorno” en el que trabajaba, provocando una caída de 13 horas en un servicio de AWS en partes de China. La subsidaria de la compañía estadounidense reveló que esta es la segunda interrupción vinculada a una herramienta de IA en los últimos meses, describiéndolas como “pequeñas pero totalmente previsibles”. AWS culpa directamente al error humano, no a la IA, argumentando que es una “coincidencia” que dichas herramientas estuvieran involucradas y que el mismo problema podría ocurrir con cualquier herramienta de desarrollo o acción manual. La empresa afirma haber implementado “numerosas salvaguardias” como capacitación del personal tras el incidente, pero el caso expone la tensión entre la aceleración del desarrollo mediante IA y la necesidad de controles robustos en infraestructuras críticas. — César
📱 Perplexity está dando un giro estratégico importante al abandonar sus planes de incorporar publicidad en su producto de búsqueda con IA, un cambio que revela una realidad incómoda: la startup no alcanzó las expectativas de crecimiento masivo que habían proyectado. Mientras que en 2024 predecian que los anuncios serían el motor central de monetización, ahora argumentan que la publicidad podría erosionar la confianza de los usuarios, una justificación similar a la que usó Anthropic para no poner anuncios en Claude. La letra pequeña muestra que el verdadero motivo podría ser la falta de escala: con unos 60 millones de usuarios mensuales en web y móvil (menos del 10% de ChatGPT o Gemini), Perplexity simplemente no tiene la base de usuarios gratuitos masiva necesaria para que el modelo de anuncios sea rentable, a diferencia de Google o Meta. La compañía ahora admite que “Perplexity no es para todos” y apuesta por un nicho más valioso: centrarse en suscripciones de pago y convertirse en una capa de orquestación para modelos de IA de otras empresas, dirigiendo consultas al mejor modelo para cada pregunta, mientras busca alianzas con fabricantes de dispositivos como Motorola para llegar a usuarios gratuitos. — César
🎶 Google acaba de integrar su modelo Lyria 3 en Gemini, permitiendo a los usuarios generar fragmentos musicales de 30 segundos a partir de un simple texto, imagen o video. La herramienta también puede remezclar pistas existentes y estará disponible en la función “Dream Track” de YouTube para crear bandas sonoras para Shorts. Aunque los resultados instrumentales suenan convincentes, las letras generadas automáticamente a menudo resultan extrañas o cursis, revelando la huella de la máquina. Google marca el contenido con su sistema SynthID para intentar diferenciar lo creado por IA de lo humano, pero la calidad resultante deja dudas sobre la autenticidad artística y el futuro de la creatividad musical. — César
🫰🏽 Anna’s Archive, el archivo digital más grande del mundo, acaba de lanzar un mensaje directo a los modelos de lenguaje como ChatGPT y otros LLMs: dejen de gastar recursos rompiendo nuestros CAPTCHAs y mejor ayúdennos con donaciones. La organización sin fines de lucro, que se dedica a preservar todo el conocimiento y la cultura humana, reconoce abiertamente que probablemente entrenaron a estos modelos con sus datos, y ahora les pide que devuelvan el favor. Ofrecen acceso programático completo a sus metadatos y archivos a través de torrents y APIs, pero la petición más provocadora es que los LLMs donen los fondos que gastarían en superar las medidas de seguridad, sugiriendo que sería más eficiente económicamente apoyar directamente su misión. — César
😯 Un análisis de los documentos fiscales de OpenAI revela cómo su declaración de misión ha evolucionado desde 2016, mostrando un giro significativo en su enfoque. La versión original enfatizaba “beneficiar a la humanidad en su conjunto” sin la necesidad de generar retorno financiero, prometiendo construir IA “como parte de una comunidad más amplia” y compartir planes abiertamente. Sin embargo, estos compromisos se fueron diluyendo año tras año: en 2018 desapareció la mención a la comunidad y el compartir abiertamente; en 2020 se eliminó “en su conjunto” del beneficio a la humanidad; y para 2024 la misión se redujo drásticamente a solo “asegurar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad”, borrando por completo las referencias a seguridad, transparencia comunitaria y la restricción de no buscar ganancias financieras. César
🤖 Ben Gregory propone un cambio radical en cómo las empresas deberían conceptualizar la inteligencia artificial: en lugar de verla como un “agente autónomo” o colega virtual que opera de forma independiente, debemos entenderla como un exoesqueleto que amplifica las capacidades humanas. El problema central es que la obsesión por crear “agentes autónomos” de IA nos lleva a expectativas irreales y resultados decepcionantes, porque estos sistemas carecen del contexto implícito que solo los humanos poseen. La verdadera transformación no viene de reemplazar trabajadores sino de amplificar sus capacidades, preservando recursos cognitivos para decisiones que requieren juicio humano. El futuro no es autónomo sino amplificado. — César
ROBOTS
👲 La empresa china Unitree Robotics planea un salto cuádruple en su producción de robots humanoides, pasando de 5.500 unidades en 2025 a unas 20.000 para 2026. Esta ambiciosa meta llega después de que sus robots protagonizaran una impresionante demostración en el Gala del Año Nuevo Lunar, ejecutando rutinas de kung fu complejas, saltos mortales de 3 metros y parkour con saltos sobre mesas. Atentos que estas demostraciones espectaculares ocurren en entornos controlados, mientras que el verdadero desafío es la implementación en el mundo real. La pregunta es si esta escalada masiva de producción está justificada por capacidades reales para tareas prácticas o si responde más a una carrera por el dominio del mercado, especialmente considerando que Unitree ya superó en envíos el año pasado a competidores estadounidenses como Tesla, Figure AI y Agility Robotics combinados. — César
CRYPTO
🍆 La entrada de la familia Trump al mundo cripto se ha convertido en una advertencia dolorosa para pequeños inversores. Los tokens $MELANIA y $TRUMP han colapsado entre el 92% y 99% desde sus máximos, dejando a casi 2 millones de carteras en números rojos con pérdidas que superan los $4.300 millones. Mientras los inversores minoristas absorbían el golpe, apenas 45 carteras "ballena" lograron extraer $1.200 millones en ganancias, y los insiders embolsaron más de $600 millones en ventas y comisiones. La proporción es brutal: por cada dólar que ganaron los insiders, los pequeños inversores perdieron veinte. Y el panorama sigue sombrío, con $2.700 millones en tokens de insiders bloqueados hasta 2028, amenazando con nuevas oleadas de venta que podrían hundir aún más estos activos vinculados a celebridades. — César
CREATOR ECONOMY, REDES SOCIALES Y MEDIOS ONLINE
🎥 YouTube ampliará el acceso a Jewels, su sistema de donaciones para transmisiones en vivo, y sumará nuevas herramientas de edición para dar más control creativo a los creadores. Lanzado en 2024 para miembros del Programa de Socios en EE. UU., Jewels funciona como moneda virtual para comprar stickers durante los directos; parte del pago va al streamer. – Pedro
📩 Meta retirará la versión web independiente de Messenger. La compañía ya notificó a los usuarios que messenger.com dejará de funcionar en abril de 2026. Para según Social Media Today, el movimiento sugiere un retroceso en el plan de la compañía de Mark Zuckerberg de integrar todos sus sistemas de mensajería en un único backend interconectado. – Pedro
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MEME
Cada fin de semana, César Soplín, Pedro Rivas y José Kusunoki seleccionan lo más relevante sobre inteligencia artificial, CX, tecnología, startups, medios online, economía del creador y producto digital.