Esta semana la conversación giró en torno a una misma idea: qué pasa cuando las máquinas trabajan solas y a nosotros nos toca decidir qué vale la pena y qué no. Hay robots, asistentes que no esperan órdenes y empresas probando hasta dónde llegar.
Aquí va lo esencial de la semana en inteligencia artificial, y por qué importa:
En su keynote de GTC Berlín, Jensen Huang presentó la visión de Nvidia de IA en todas partes: centros de datos modulares, robots y redes de telecomunicaciones. La estrella fue DSX POD, un diseño de referencia de centros de datos en contenedores con racks Vera Rubin refrigerados por líquido. Nvidia dice que el despliegue podría pasar de seis meses a 14 días, pero solo en un sitio ya preparado: la energía y la conectividad son cosa aparte, y no es poca cosa. Sobre el escenario, los Microducks de Pollen Robotics obedecieron órdenes de voz, y Huang presentó un humanoide de Agile Robots previsto para 2027. Pero a pesar de anunciar inversiones multimillonarias en la región, Nvidia no es una empresa europea: cualquier dependencia crítica de ella difícilmente cumple las definiciones más estrictas de soberanía tecnológica de la Unión Europea. — César
Anthropic entra en la carrera de los asistentes de IA que trabajan solos con Claude Duet, una app en vista previa para profesionales y pequeños empresarios: revisa correos y calendarios, redacta respuestas y detecta facturas sin pagar sin esperar instrucciones. Compite con Muse, de Meta (Mark Zuckerberg dijo que más de 10 millones de personas en EE. UU. y Canadá configuraron un agente en unas seis semanas), y con Dots, de OpenAI. Por ahora solo se puede probar por lista de espera, con plan Pro o Max y en EE. UU. Un detalle: Duet comparte el límite de uso del plan, así que sus revisiones en segundo plano también gastan cuota; por eso, según Anthropic, mira tus cuentas cada pocas horas y no de forma continua. Anthropic admitió en abril que su crecimiento puso a limite su infraestructura y por eso la capacidad de cómputo podría influir en la rapidez de admisión, aunque la empresa no ha vinculado la lista de espera a una escasez. — César
Uber extenderá ChatGPT Work, el agente de OpenAI para empresas lanzado en julio, a toda su plantilla global: unas 30.000 personas. Antes lo probó con 1.000 empleados de áreas como finanzas, operaciones y producto, y cerca del 80 % no eran ingenieros. Según Sumanth Sukumar, vicepresidente de ingeniería, lo usaron para analizar datos de operaciones, adaptar materiales de formación a distintos mercados y crear paneles personalizados. Uber aún no ha definido cómo se usará: prefiere dar margen para experimentar y medir qué flujos de trabajo surgen y si ayudan. No reveló cuánto gasta. Queda una pregunta abierta: qué pasará con los puestos cuando se automatice más trabajo. — César
Anthropic publicó un informe, basado en sus propios datos internos, sobre cómo la IA ha cambiado el trabajo en la empresa, que se triplicó en el último año y, a sus cinco años, ingresa entre dos y cuatro veces más por empleado que Google y Meta en la misma etapa. El dato más llamativo: la cuota de júniors entre las nuevas incorporaciones técnicas cayó del 27 % al 9 %. En agosto, los agentes dirigidos por empleados ya sumaban seis horas de trabajo por cada hora humana, y la atención se volvió el cuello de botella: leer todo lo que producen los Claude de un empleado, incluso no técnico, llevaría más de media semana laboral. Por eso el «meta-trabajo» de construir herramientas y vigilar agentes pasó del 10 % al 22 % de sus sesiones. Anthropic prioriza reubicar a su plantilla, pero el informe admite que eso no ayuda a quienes nunca llegan a ser contratados. — César
El desarrollador Alberto Denia propone una metáfora: con la programación agéntica, el código dejó de ser piedra y es ahora arcilla, porque cambiarlo cuesta casi nada. Modelar rápido sirve, pero si solo apilas bloques sin criterio ni arquitectura, el resultado es un charco de lodo, y se forma más rápido de lo que puedes arreglarlo con prompts. Denia describe dos extremos: el artesano, que se queda dentro del ciclo y juzga cada iteración, y la fábrica, donde el criterio se traslada a una cadena de especificaciones, generadores y verificadores que solo recurre a una persona como último recurso. Para él ambos se complementan y ninguno puede prescindir del juicio humano. — César
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