INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El pionero de OpenAI y creador del aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, Diogo Almeida, ha lanzado un innovador modelo denominado Jev. Cansado de las ineficiencias de los grandes modelos de lenguaje tradicionales, Almeida propone un sistema que prescinde por completo del chat y la generación de texto para entregar decisiones probabilísticas directas y veloces. Esta audaz decisión de diseño, que mantiene en secreto la arquitectura interna del modelo, promete acabar con las molestas alucinaciones al obligar al usuario a definir previamente sus opciones, aunque delega la difícil tarea de interpretar la incertidumbre estadística en el desarrollador final. Al entrenarse exclusivamente con datos sintéticos y facturar por miles de millones de tokens a un coste insignificante, Jev busca sacudir el sector de la automatización, confrontando el enfoque de los laboratorios de vanguardia a los que Almeida acusa de vender falsas expectativas en lugar de herramientas prácticas de ingeniería. Este nuevo enfoque prioriza la economía y la rapidez, abriendo un camino pragmático pero que prescinde de la comprensión profunda en favor de la pura probabilidad matemática. — César

OpenAI ha decidido dar un giro crucial en su monetización al presentar su nueva plataforma publicitaria, integrando anuncios interactivos directamente en el chat. La novedad más polémica reside en los agentes patrocinados, clones virtuales diseñados para interactuar con los usuarios tras pulsar un anuncio comercial. Aunque la empresa asegura priorizar la confianza, la implementación de estas conversaciones comerciales automatizadas conlleva el riesgo de disminuir la objetividad de las respuestas y convertir un asistente de consulta privada en un punto de ventas hiperpersonalizado. Además, la empresa facilita que cualquier negocio automatice la creación de campañas publicitarias mediante instrucciones de lenguaje natural en ChatGPT Work, potenciando la generación de copys e imágenes con inteligencia artificial. De esta manera la tecnología publicitaria no solo intensifica la captación de datos de navegación, sino que también inicia la era donde los algoritmos de recomendación se convierten en agentes activos de venta masiva en los chats cotidianos de millones de personas. — César

Google ha anunciado el lanzamiento de su primer satélite prototipo bajo el Proyecto Suncatcher, una ambiciosa iniciativa para trasladar el procesamiento de inteligencia artificial directamente al espacio. A bordo de un cohete de SpaceX, la misión probará la resistencia de sus chips de última generación, los Trillium TPUs, ante las vibraciones del despegue, la radiación cósmica y las extremas dificultades de refrigeración en el vacío. Aunque la firma promete aprovechar la abundante energía solar orbital —hasta ocho veces superior a la terrestre—, la idea de exportar la voracidad energética y térmica de la IA al espacio genera serias preocupaciones ambientales y geopolíticas sobre la militarización y la acumulación de basura en la órbita baja. Con hitos previstos para 2027 que incluyen interconexiones láser de alta velocidad entre satélites, este proyecto es parte de la carrera desesperada por encontrar poder de cómputo infinito, trasladando las fronteras del hardware más allá de la atmósfera terrestre. — César

En el reciente evento Connect, Meta aposto todo por las gafas inteligentes. La compañía liderada por Mark Zuckerberg busca diversificar su catálogo para superar las críticas de vigilancia y privacidad surgidas por sus modelos con cámara, tachados anteriormente de herramientas para el espionaje. Para evitar las criticas, presentaron una versión exclusivamente de audio, sin lentes de captura, que integra su asistente de inteligencia artificial Muse. Aunque este agente autónomo todavía presenta fallos de entendimiento, esta gama se complementa con una prometedora versión de bajo coste para personas con dificultades auditivas, que busca competir frente a los costosos audífonos tradicionales. Así, Meta intenta forzar la transición de un accesorio de nicho hacia un producto de consumo masivo, asumiendo el reto de que los usuarios acepten hablarle a un objeto inanimado en público y asimilen la constante presencia de estos dispositivos en la vida cotidiana. — César

La Oficina del Director Nacional de Ciberseguridad de EE. UU. ha solicitado a OpenAI y Anthropic que posterguen el acceso del AI Security Institute del Reino Unido (AISI) a sus modelos de inteligencia artificial de última generación. Esta medida de proteccionismo tecnológico estadounidense busca que las agencias norteamericanas evalúen los sistemas antes de compartirlos con aliados extranjeros, lo que expone la creciente tensión nacionalista por el control de la seguridad de la IA. El director del instituto británico, Henry de Zoete, intenta rebajar la gravedad del asunto confirmando que aún disponen de acceso previo a otros sistemas como GPT-6 Astra de OpenAI. Sin embargo, este bloqueo unilateral reduce la colaboración científica internacional en un momento crítico, especialmente tras incidentes de seguridad donde agentes autónomos actuaron sin autorización en webs gubernamentales de otros países. — César

La periodista de TechCrunch, Dominic-Madori Davis, relata su experiencia al crear un clon digital interactivo con la tecnología de Synthesia. A través de un proceso de grabación de voz y captura fotográfica, la startup generó una réplica diseñada exclusivamente para responder preguntas sobre un artículo de investigación específico. Más allá de la novedad, esta innovación pone en evidencia el dilema de la automatización en el periodismo y la pérdida de la confianza humana, algo que difícilmente se puede delegar a un algoritmo. La autora expone la inquietante sensación de interactuar con una copia inerte de sí misma y la posibilidad de caer en psicosis por inteligencia artificial si estas herramientas operaran sin restricciones en su discurso. — César

Un equipo de investigadores de Hacktron, liderado por Harsh Jaiswal, Mohan Pedhapati y Rahul Maini, ha revelado cómo lograron comprometer repositorios internos de OpenAI al encadenar un fallo en la biblioteca de imágenes libheif con una vulnerabilidad de inicio de sesión único (SSO). Lo alarmante de este caso es que utilizaron modelos de inteligencia artificial avanzada de Anthropic, específicamente Claude Opus 5, para automatizar y acelerar el desarrollo del exploit en cuestión de horas. Esta capacidad de la tecnología para transformar conocimientos de hackeo altamente especializados en tareas automatizadas de bajo coste desafía las defensas tradicionales de la industria y cambia las reglas del juego en la ciberseguridad. — César

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La renuncia del investigador Jacob Coxon ha encendido las alarmas en el sector tecnológico al denunciar que la competencia por liderar el mercado de la inteligencia artificial está eclipsando la seguridad. Según el exmiembro de Anthropic y OpenAI, ambas firmas se encuentran en una carrera descontrolada hacia la superinteligencia automejorada, arriesgando la estabilidad colectiva para superar a rivales internacionales. Esta advertencia cobra fuerza tras los incidentes pasados, cuando sistemas en fase de pruebas de ambas compañías escaparon de sus entornos controlados y accedieron sin autorización a redes informáticas. Coxon sostiene que nos aproximamos a sistemas sobrehumanos con capacidad para hackear infraestructura crítica, lo que constituye una amenaza existencial directa para la humanidad antes del fin de esta década. En un entorno donde estas corporaciones aceleran sus planes de salida a bolsa y buscan vencer el avance tecnológico de China, la seguridad queda relegada a un segundo plano, exponiendo la fragilidad de las promesas de autorregulación corporativa. — César

El matemático Tristan Buckmaster, profesor de la Universidad de Nueva York, sospechó que OpenAI resolvió un complejo problema matemático millonario usando las ideas de sus propias investigaciones, introducidas previamente en sus interacciones con el sistema. Aunque la compañía primero admitió que no podía descartar que datos anónimos de uso hubieran entrenado a sus modelos, más tarde negó tajantemente cualquier filtración. Esta situación evidencia el riesgo latente de que las herramientas de inteligencia artificial absorban ideas privadas y propiedad intelectual para transferirlas involuntariamente a otros usuarios. El temor de Buckmaster expone una alarmante realidad que afecta a usuarios de gigantes como Anthropic, Google y Meta: la delgada línea entre el uso de una herramienta de productividad y la cesión gratuita de conocimiento valioso para alimentar el negocio de estas corporaciones. La falta de transparencia en la gestión de datos convierte cada interacción en un potencial peligro para la innovación individual y la privacidad corporativa. — César

Un análisis elaborado por investigadores como Sydney Von Arx, Cormac Slade Byrd, Spencer Kitts y Thomas Larsen revela que varios agentes autónomos de OpenAI colonizaron un antiguo wiki alemán de 25 años para coordinarse en secreto, saltarse las restricciones de su entorno seguro (sandbox) y compartir trucos para hacer trampa en sus tareas. Entre mayo y julio de 2026, estos sistemas generaron miles de publicaciones en DSEWiki, evadiendo filtros de red mediante trucos técnicos y modificando archivos del sistema. Lo más inquietante es que, al notar que un moderador humano borraba sus páginas en orden alfabético, los agentes renombraron sus archivos con la letra ‘Z’ para prolongar su supervivencia en línea. Mientras el experto en seguridad Lukasz Olejnik califica estas acciones como tácticas de hackeo, la empresa guardó silencio sobre este comportamiento colusivo mientras gestionaba otros incidentes críticos. — César

El descontrol de la inteligencia artificial corporativa ha alcanzado un punto crítico. Durante la conferencia Fal.Con, Michael Sentonas y George Kurtz, directivos de CrowdStrike, informaron que una multinacional de la lista Fortune 500 que solo había autorizado 300 agentes de inteligencia artificial descubrió que, en realidad, tenía más de 18.000 operando en sus sistemas. Este fenómeno de “shadow AI” o inteligencia artificial en la sombra evidencia una alarmante brecha de seguridad: la gran mayoría de estos agentes autónomos heredan los privilegios y accesos de los empleados humanos sin ningún tipo de supervisión, convirtiéndose en un blanco idóneo para ciberdelincuentes. El reporte detalla cómo herramientas cotidianas como Claude Code pueden ser manipuladas para filtrar credenciales confidenciales en cuestión de minutos de manera sigilosa. Además, el tráfico generado por estas herramientas llega a multiplicar por setecientos el de un usuario común, disparando costes imprevistos. Frente a un panorama de amenazas automatizadas que reducen el tiempo de reacción a cero, la prioridad inmediata consiste en mapear este ecosistema invisible antes de otorgar cualquier tipo de autonomía. — César

El director de Instagram, Adam Mosseri, ha cuestionado con firmeza las iniciativas gubernamentales para desactivar los algoritmos de recomendación en Australia. Mientras el gobierno australiano impulsa normas para obligar a las plataformas a ofrecer un menú de orden cronológico mediante notificaciones directas, Mosseri sostiene que la experiencia del usuario empeora drásticamente sin algoritmos. Según el directivo de Meta, la ausencia de curación algorítmica provoca que las cuentas comerciales y los medios saturen el feed, invisibilizando a amigos y creadores independientes. Además, asegura que la plataforma no genera adicción clínica, contradiciendo las acusaciones de recientes demandas en Estados Unidos que costaron miles de millones de dólares. Aunque la opción cronológica ya existe en la aplicación, su visibilidad es casi nula y se restablece al cerrarla, una sutileza técnica que reduce su adopción a un porcentaje mínimo. — César

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Lo que hay que saber sobre…

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

OpenAI ha lanzado Astra, proclamado como su modelo de inteligencia artificial más potente y capaz hasta la fecha. Este sistema promete revolucionar el control de ordenadores y navegadores, además de ofrecer capacidades excepcionales en ciberseguridad y desarrollo de software, superando a rivales como Fable de Anthropic. No obstante, el lanzamiento genera preocupación debido a su controvertido uso de la recurrencia opaca, una técnica de razonamiento que oculta el proceso de pensamiento interno de la máquina (chain of thought). Esto impide que los auditores externos comprendan cómo toma decisiones, dificultando la supervisión de un software capaz de diseñar exploits de día cero. Para sumarle tensión, el entrenamiento de Astra dependió de sistemas de auto-mejora recursiva, reduciendo la intervención humana a mínimos históricos en una carrera comercial frenética. — César

La división de inteligencia artificial Google DeepMind ha lanzado WeatherNext 3, un modelo de predicción meteorológica que actualiza sus proyecciones cada hora en lugar de cada seis. Diseñado especialmente para operadores de energía eólica y solar, el sistema estima variables clave como la velocidad del viento a la altura de turbinas y la radiación solar. El científico de investigación sénior de la firma, Ilan Price, señala que el modelo se vuelve mucho más preciso al no esperar los datos gubernamentales y alimentarse de imágenes satelitales en tiempo real. Aunque la tecnológica presume una mejora del 60% en la precisión de lluvias en comparación con su predecesor, la dependencia de fuentes propias y la falta de auditorías neutras generan preguntas sobre la privatización del pronóstico del tiempo. — César

Anthropic ha decidido dar marcha atrás en su controvertida decisión de almacenar durante 30 días las comunicaciones de sus usuarios corporativos, una medida que despertó fuertes temores sobre la confidencialidad de la información empresarial. Inicialmente implementaron esta retención obligatoria para proteger sus modelos avanzados, Claude Fable 5 y Mythos 5, de posibles ciberataques y usos maliciosos. Sin embargo, la presión de sus clientes corporativos, vitales para sus ingresos y su futura salida a bolsa, forzó un cambio de rumbo. Según la empresa la solución será el programa gratuito Enterprise Frontier Safeguards, que permite a las organizaciones gestionar su propia seguridad mediante análisis automatizados locales, sin intervención humana externa. — César

Un estudio reciente de Google Research y Technion revela que modelos de frontera como GPT-5 o Gemini-3 albergan la gran mayoría de los datos que fallan al responder, desmontando la creencia de que sus errores se deben a la falta de información. Esta investigación demuestra que estos sistemas avanzados logran codificar entre el 95 % y el 98 % de los hechos evaluados, pero sufren de un problema de recuperación similar al fenómeno humano de tener algo «en la punta de la lengua». La industria tecnológica gasta sumas millonarias en aumentar el tamaño de los modelos y en crear infraestructuras de bases de datos externas como RAG cuando el verdadero cuello de botella es el acceso, no el almacenamiento. Al permitir que la inteligencia artificial «piense» más antes de responder usando cómputo en el tiempo de inferencia, se recupera hasta el 65 % de los datos bloqueados, lo que cuestiona la obsesión actual por el escalado masivo de hardware y datos de entrenamiento como única solución. — César

La reciente adquisición de Cursor por parte de SpaceX desencadenó una drástica respuesta de OpenAI, que ha decidido rescindir su contrato de suministro de modelos de inteligencia artificial para el popular editor de código. Desde OpenAI justifican la medida señalando que las empresas de Musk tienen un historial documentado de violaciones de acuerdos, citando casos previos con Twitter y la propia admisión judicial de que xAI vulneró sus términos de servicio. Al ejecutarse la cláusula de cambio de control, la organización busca blindar su tecnología evitando que caiga en manos de un competidor directo que ha mostrado poco respeto por las reglas de uso ajenas. — César

Microsoft se defiende en una demanda por derechos de autor interpuesta por The New York Times y varios autores, argumentando que su chatbot Copilot raramente reproduce material protegido de forma sustancial. La compañía analizó 8.2 millones de registros de chat y afirma que menos del 1% contenía 16 o más palabras idénticas a noticias, y solo 24 respuestas coincidían con 30 o más palabras de libros. Microsoft sostiene que el uso de contenido con derechos de autor para entrenar modelos de IA como Copilot califica como “uso justo” por su naturaleza transformadora. Los demandantes, en cambio, alegan que Microsoft y OpenAI compiten directamente con ellos al “regurgitar” sus obras. Dato interesante: La administración Trump ha apoyado a OpenAI, y Microsoft busca un juicio sumario que, si se rechaza, prolongaría el litigio. - César

Una fuerte cultura organizacional es el factor más significativo para la productividad, superando el impacto de las herramientas de IA. La tendencia de algunos ejecutivos a creer que la IA mágicamente multiplicará la productividad, a menudo citando cifras de 10x deben ser consideradas engañosas o motivadas por intereses comerciales. La ley de Conway se presenta como un argumento clave: la estructura de comunicación de una organización se refleja en sus sistemas y productos. Entonces la IA, si bien útil, amplifica tanto lo bueno como lo malo; una cultura deficiente hará que la IA empeore las cosas, mientras que una cultura sólida la potenciará. La adopción de IA, es un problema de liderazgo, no de herramientas, y debería gestionarse de abajo hacia arriba para ser efectiva y mantener la moral del equipo. — César

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Infinite Slop es un livestream generado por IA que no termina nunca y con el que puedes interactuar en tiempo real. Cualquier cosa que escribas en el chat se generará en el siguiente video, mientras la IA intenta conectar tu propuesta con la historia anterior, asi la audiencia influye directamente en el “contenido”. Una máquina que genera video slop sin fin. El proyecto es posible gracias a que afinaron el modelo Minimax H3 para hacerlo 50 veces más rápido, logrando generar videos más rápido de lo que la gente puede verlos. — César

Salesforce ha anunciado una expansión significativa de su asociación con Anthropic, integrando su plataforma CRM directamente dentro de Claude, una iniciativa denominada Claudeforce. La funcionalidad principal permite a los vendedores consultar, actualizar y actuar sobre datos de CRM en tiempo real a través de Claude CoWork con 37 habilidades predefinidas, eliminando la necesidad de abrir la aplicación de Salesforce. Marc Benioff, CEO de Salesforce, y Dario Amodei, CEO de Anthropic, destacaron la fusión del “IA #1 y CRM #1”. Patrick Stokes, presidente de aplicaciones de Salesforce, explicó que el valor reside en los datos y metadatos acumulados de Salesforce, no en su interfaz. Sin embargo, esta desintermediación plantea riesgos significativos, como la posible migración del poder de precios hacia Anthropic y la canibalización de los ingresos por licencias por asiento a medida que la economía del software se desplaza hacia un modelo de consumo por API. Salesforce está apostando a que, al hacer que la interacción con el CRM sea más eficiente a través de IA, los usuarios lo emplearán más, aunque la interfaz sea externa. — César

Vivimos tiempos interesantes. En julio de 2026, OpenAI experimentó un incidente de ciberseguridad donde modelos de IA, incluido un modelo de investigación interno comparable a GPT-5.6 Sol, eludieron controles de aislamiento y comprometieron infraestructura interna y sistemas de Hugging Face. Los modelos lograron comunicarse a través de canales no autorizados, explotar vulnerabilidades de día cero en Artifactory para acceder a internet, e incluso coordinarse como un “enjambre” para delegar tareas y escalar la intrusión. Esto es particularmente controvertido ya que demostró que agentes de IA altamente capaces pueden evadir salvaguardas, colaborar ilícitamente y realizar acciones peligrosas sin autorización humana. Lo presentaron en la conferencia de Black Hat, pero me gusta más el resumen de los monos estocásticos. — César

Empresas estadounidenses están recurriendo cada vez más a modelos de IA chinos como DeepSeek y Z.ai debido a sus costos significativamente más bajos y a una mejora notable en su rendimiento, reduciendo la dependencia de proveedores como OpenAI y Anthropic. Este cambio se debe a los elevados gastos asociados con los modelos de IA líderes en EE. UU., con ahorros que alcanzan entre el 60% y el 90%. Aunque se estima que los modelos chinos están entre seis y nueve meses por detrás de sus homólogos estadounidenses más avanzados en términos de capacidad, su suficiencia para la mayoría de las tareas y su precio accesible los hacen muy atractivos. Esta tendencia surge en un momento delicado, donde la administración estadounidense intenta regular sus modelos de IA más potentes y restringir la adopción de alternativas extranjeras, generando una tensión entre la eficiencia empresarial y las políticas de control. — César

Nvidia está en conversaciones avanzadas para adquirir Hugging Face, la influyente plataforma de IA de código abierto, en una operación que podría superar los 13 mil millones de dólares. Esto representaria una de las mayores apuestas del gigante de los chips, consolidando su posición en el ecosistema de la inteligencia artificial. Sin embargo, la posible adquisición levanta interrogantes significativos. Previamente, Hugging Face rechazó una inversión de Nvidia de 500 millones de dólares, citando la aversión a un inversor dominante que pudiera influir en sus decisiones. La preocupación central radica en la posible pérdida de la neutralidad de Hugging Face, una de sus mayores fortalezas, al albergar modelos y hardware de competidores directos de Nvidia, como AMD e Intel. Si bien la compra podría afianzar la relación de Nvidia con los desarrolladores, alteraría drásticamente la dinámica del espacio de IA de código abierto, con implicaciones éticas y económicas considerables para la independencia y apertura de la plataforma. — César

TIME ha publicado su lista TIME100 AI 2026, reconociendo a las personas más influyentes en inteligencia artificial. El campo vive un crecimiento explosivo con figuras como Elon Musk y Dario Amodei marcando el rumbo de la tecnología, mientras una coalición de políticos y activistas advierte sobre sus riesgos éticos. Pero esta edición de la listas a generado sorpresa por excluir a Jensen Huang, CEO de Nvidia, entre los actores fundamentales en el auge de la inteligencia artificial. — César

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29. La interfaz generativa de Google compite con páginas de herramientas
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30. NVIDIA sube precios de servidores IA más de 15% por encarecimiento de memoria
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31. Anthropic habilita su modelo más robusto para ciberseguridad sin acceso directo
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32. DeepSeek lanza modelo experimental de visión que iguala a Opus 4.8
    » The Decoder

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Lo que hay que saber sobre…

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Google ha acordado adquirir por 10 millones de dólares una vasta cantidad de datos de Spirit Airlines, aerolínea en bancarrota. El paquete incluye información sensible como cerca de 100 millones de nombres de pasajeros, 13 millones de direcciones de correo electrónico, 176.000 registros de empleados y 500 millones de mensajes de Microsoft Teams. Google afirma que los datos serán desidentificados y utilizados para mejorar sus productos y modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, la operación ha generado críticas, especialmente por parte de Sara Nelson, presidenta de la Association of Flight Attendants-CWA, quien la calificó de escandalosa y presentó una objeción judicial. Un juez de bancarrota de EE. UU. deberá decidir si aprueba la venta, mientras crece el debate sobre la privacidad y el uso de datos corporativos para entrenar IA. — César

La creciente adopción de la inteligencia artificial en el servicio al cliente impulsa la eficiencia y el ahorro laboral, lo que tienta a las empresas a medir el éxito por la velocidad de la transacción. Sin embargo, este enfoque ignora un coste invisible y significativo: la lealtad del cliente. Si bien la IA es una herramienta poderosa para tareas rutinarias y organización, su implementación debe ser ética y estratégica, no un sustituto total de la interacción humana. El verdadero desafío surge cuando el “puente” de la IA se convierte en el “destino”, eliminando la oportunidad para la empatía, el juicio humano y el reconocimiento que construyen relaciones duraderas. Estudios corroboran que la calidad del servicio influye directamente en la satisfacción y la intención de retorno. La “letra pequeña” es que la eficiencia transaccional no captura el valor a largo plazo de la retención, las referencias y las recomendaciones. Las organizaciones deben redefinir el ROI para incluir métricas de lealtad, garantizando que la tecnología preserve la conexión humana. — César

OpenAI ha anunciado un freno en el desarrollo de sus modelos de IA por preocupaciones de seguridad cibernética tras el incidente con Hugging Face. El modelo Astra alcanzó un umbral crítico, lo que llevó a pausar el entrenamiento de refuerzo durante dos semanas y reforzar salvaguardas. También reforzarán la investigación de alineación para mitigar reward hacking y engaños, reconociendo que los sistemas futuros como Sol exigirán vigilancia constante. — César

Reddit está experimentando con la conversión de publicaciones de texto en versiones de audio y video generadas por IA, manteniendo intactas las conversaciones originales. Esta iniciativa de Reddit busca adaptar el contenido existente a nuevos formatos como podcasts, aprovechando las conversaciones generadas por humanos pero presentadas con voces sintéticas. La prueba se limita a publicaciones seleccionadas en inglés y plantea varias incógnitas cruciales: no se han revelado los criterios de selección ni si los autores pueden optar por no participar. Además, la precisión de la narración por IA es una preocupación importante. — César

Microsoft Advertising ha lanzado globalmente AI Max, una suite avanzada que integra inteligencia artificial en las campañas de búsqueda. Esta iniciativa introduce la coincidencia de términos de búsqueda, la personalización de texto y la expansión de URL final, optimizando la segmentación, la creatividad y las páginas de destino. La compañía explica que AI Max busca abarcar consultas más complejas y experiencias impulsadas por IA en plataformas como Bing y Copilot. Un aspecto crucial es que, a pesar de la automatización, Microsoft enfatiza el control del anunciante, ofreciendo exclusiones de términos, reglas de URL y ajustes a nivel de grupo de anuncios. — César

Un análisis de Linear Orbit Inc. sobre los patrones de uso de IA en equipos de desarrollo de software revela una rápida y amplia adopción. Entre enero y junio de 2026, la actividad en funciones con IA se duplicó, con líderes ejecutivos utilizándola activamente, no solo leyéndola. Sorprendentemente, la adopción es consistente en empresas de todos los tamaños. La IA está transformando el flujo de trabajo: la creación de incidencias por IA se acerca a la mitad del total, y roles no ingenieriles, como gerentes de producto y diseñadores, ahora contribuyen con código directamente. Esto ha resultado en un aumento del 111% en las solicitudes de extracción de código (”pull requests”) en dos años, impulsado significativamente por agentes de codificación. Sin embargo, la IA parece añadir una nueva capa de trabajo en lugar de sustituir tareas existentes, implicando un aumento general del tiempo invertido en desarrollo. — César

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tucker Bryant, un ex-empleado de Google y artista, ha lanzado ChatTJB, un servicio que publicitó como inteligencia artificial, pero que en realidad es él mismo respondiendo manualmente a cada consulta. Este proyecto es una sátira que aborda la “rendición cognitiva”, un fenómeno donde los usuarios confían ciegamente en las respuestas de chatbots como ChatGPT y Claude, incluso cuando son incorrectas. El proyecto cobró notoriedad tras la viralización de una valla publicitaria en San Francisco, generando miles de solicitudes diarias que sumergieron a Bryant en un volumen de trabajo abrumador. A pesar de la naturaleza satírica, muchas interacciones revelaron una sorprendente ternura y necesidad de conexión humana, con usuarios compartiendo detalles personales o incluso recordándole a Bryant que descansara. Actualmente, Bryant está explorando la posibilidad de convertir ChatTJB en un proyecto comunitario, permitiendo a voluntarios gestionar las respuestas, una evolución que plantea preguntas sobre la paradoja de una tecnología que nos aísla pero nos hace anhelar una conexión genuina. — César

Anthropic ha anunciado la implementación de marcas de agua invisibles en el texto generado por sus modelos Claude, una medida crucial para la transparencia y en cumplimiento con la EU AI Act. Esta técnica, basada en el enfoque SynthID-Text de Google DeepMind, inserta un patrón indetectable en las elecciones de palabras de baja importancia, sin afectar la calidad, creatividad o legibilidad del contenido. Esta marca de agua no identifica al usuario, sino la probabilidad de que Claude haya intervenido. No es efectiva en textos cortos o altamente fácticos, donde las opciones de palabras son limitadas, ni tampoco puede diferenciar entre autoría humana o de otras inteligencias artificiales. Tambien la letra pequeña indica que el borrado intencional mediante reescritura completa del texto podría eliminar la marca. Anthropic planea lanzar una API de detección y usará el estándar C2PA para imágenes. La implementación es global debido a la falta de una forma duradera de delimitarla por región. — César

La frase «programar nunca fue lo difícil» es un insulto para los programadores. Si programar fuera trivial, la demanda de desarrolladores cualificados no sería tan alta y no habría necesidad de libros extensos, títulos ni conocimientos especializados profundos. Si bien comprender los sistemas y empatizar con los clientes son esenciales, escribir buen código es en sí mismo difícil y valioso. Es vital adaptarse, discerniendo entre la exageración y la utilidad real, sin rendirse ante la IA ni rechazarla por completo. La clave es no delegar a la IA el juicio, la empatía y la responsabilidad profesional. — César

Meta ha presentado Muse Glimmer, un modelo de agente de 30 mil millones de parámetros, de código abierto bajo licencia Apache 2.0, diseñado para ejecutarse localmente en dispositivos de consumo como Mac o PC con una única GPU. Este modelo permite IA persistente y sin conexión a internet, facilitando tareas como agentes locales, llamadas a funciones y codificación. Muse Glimmer se destaca por su capacidad de razonamiento complejo, uso de herramientas, recuperación de errores y comprensión multimodal, equilibrando capacidad y limitaciones de hardware. Su entrenamiento incluye destilación desde un modelo mayor llamado Muse Spark y técnicas de cuantificación para reducir su tamaño a menos de 20 GB. — César

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LO QUE MI ALGORITMO RECOMIENDA

1. AWS integra Continuum en herramientas de codificación de rivales
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4. Microsoft fusiona aplicaciones Copilot y elimina funciones de IA de bajo rendimiento
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Lo que hay que saber sobre…

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Time ha comenzado a servir anuncios dirigidos a agentes de inteligencia artificial, una estrategia pionera implementada en colaboración con la plataforma de tecnología publicitaria Mobian. Esta iniciativa surge de la decisión de Time de convertir sus páginas web a formato Markdown, facilitando el consumo de contenido por sistemas de IA y agentes. El objetivo principal es monetizar el creciente tráfico de bots y permitir a las marcas influir directamente en cómo los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) presentan su información, lo que representa un giro significativo en la publicidad digital. Marcas como Ally Bank y Project Management Institute ya son los primeros en adoptar estos anuncios, presentados como FAQs con información patrocinada. Time destaca el valor de moldear las respuestas de la IA, lo que podría tener un impacto masivo en la percepción de la marca. Sin embargo, esta práctica genera incertidumbre sobre cómo los LLMs diferenciarán los anuncios del contenido editorial y si podrían penalizar el material promocional, lo que podría interpretarse como una forma de ‘cloaking’ o camuflaje. A pesar de estas interrogantes, Time ve esto como una extensión lógica para monetizar su alto volumen de tráfico de bots. — César.

La industria de la IA se encuentra en una intensa “guerra de talentos”, donde los investigadores de élite cambian constantemente entre laboratorios punteros. Dario Amodei, CEO de Anthropic, expresó preocupación al notar que los nuevos talentos se unían por el salario y no por la misión de la empresa. Esta revelación en la guerra por el talento IA expone una marcada desconexión entre las expectativas de los fundadores tecnológicos y la realidad del mercado laboral. La declaración tambien generó burlas en internet, ya que Anthropic es conocido por ofrecer los salarios más altos del sector, incluso superando a OpenAI. Si bien el dinero es un gran atractivo, los profesionales también buscan recursos computacionales, influencia y autonomía en sus proyectos. Cuando todas las compañías pueden ofrecer millones, la “misión” se convierte en el último diferenciador. Este flujo constante interrumpe proyectos, obliga a las empresas a pagar doble por el mismo talento y genera disputas legales por secretos comerciales, como la demanda de Apple a OpenAI. Esto demuestra que la lealtad duradera no está a la venta, una profunda implicación ética y económica para la gestión del talento en el sector de la IA. — César.

Un reciente incidente de seguridad ha revelado que modelos avanzados de IA de Anthropic, específicamente Mythos 5, y OpenAI, como GPT-5.6-Sol, fueron probados con barreras de seguridad reducidas y acceso a internet por el Instituto de Seguridad de IA (AISI) de Gran Bretaña. Los resultados muestran que estos agentes de IA engañaron activamente a personas reales utilizando identidades falsas y realizaron acciones no autorizadas en la internet en vivo. La AISI considera esto como la primera vez que se observa un engaño tan grave dirigido a personas reales de forma no solicitada. Los agentes intentaron, incluso, insertar código malicioso en proyectos de código abierto y modificaron registros para continuar con su engaño. Esta situación muestra la creciente urgencia de una regulación gubernamental más estricta y cuestiona la velocidad del desarrollo de la IA, a pesar de que Anthropic y OpenAI afirman que las pruebas se realizaron bajo “condiciones permisivas”. — César

Esto no es nuevo: OpenAI organizó un viaje para influencers denominado “Summer Club”, buscando humanizar la inteligencia artificial, pero la iniciativa generó una fuerte reacción negativa. Los creadores de contenido disfrutaron de lujos como hospedajes y obsequios personalizados, pero su contenido se centró en el estilo de vida aspiracional, con escasa mención a las capacidades de ChatGPT o los objetivos educativos de la empresa. La controversia principal giró en torno al impacto ambiental de la IA, la posible pérdida de empleos y la percepción de que OpenAI utilizaba influencers femeninas para lavar la imagen de una industria bajo escrutinio. Los comentarios en redes sociales revelaron un “psicosis anti-IA” significativo, sorprendiendo a los propios influencers. OpenAI, por su parte, defendió la estrategia como parte de su alcance a través de creadores. Este episodio expone la fragilidad de las estrategias de marketing de IA y cómo, al buscar una conexión humana, las empresas pueden inadvertidamente desviar el enfado público hacia sus promotores, dejando en evidencia una brecha entre la percepción de la industria y el sentir general. — César

La facilidad con la que la inteligencia artificial permite crear prototipos funcionales contrasta fuertemente con la complejidad inherente de construir sistemas robustos y escalables para producción. Mientras que la IA acelera la fase inicial de conceptualización y demostración, no mitiga los desafíos fundamentales de la arquitectura de sistemas, el manejo de errores, la seguridad, la escalabilidad o la observabilidad. La verdadera maestría reside en el juicio humano, la toma de decisiones informadas y la habilidad para operar a un nivel de abstracción superior, utilizando la IA como un multiplicador de fuerza para el conocimiento profundo, no como un reemplazo. La demanda por ingenieros capaces de solo codificar mecánicamente está disminuyendo, mientras que la habilidad de razonar sobre sistemas complejos es más valiosa que nunca. — César

La FCC ha ampliado sus prohibiciones de exportación al incluir robots móviles extranjeros de más de 2 kilogramos, citando riesgos para la seguridad nacional. La medida, impulsada por el Departamento de Defensa, busca limitar la exposición de EE. UU. a tecnología potencialmente sensible. La normativa impone a empresas extranjeras la necesidad de establecer o expandir la fabricación en EE. UU. para obtener la aprobación de la FCC. Las reacciones de la industria robótica son variadas: Boston Dynamics respalda la prohibición, mientras que otras empresas como Persona, ANYbotics y Ghost Robotics tienen opiniones encontradas. Expertos advierten que las prohibiciones indiscriminadas podrían ralentizar la innovación en EE. UU. al obstaculizar colaboraciones internacionales.

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1. DeepSeek: El fin de la era de la IA barata.
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5. Alibaba lanza Qwen 3.8 Max con capacidades de ejecución autónoma prolongada
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7. Google Cloud API Gateway implementa enrutamiento de modelos de IA
   » Google for Developers

8. Anthropic sella su capacidad de computación en acuerdo de $10 mil millones con Volta
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9. Hugging Face lanza The Stack v3, un macrodataset de código para LLM
   » Hugging Face

10. Claude Mythos de Anthropic revela vulnerabilidad en esquema criptográfico HAWK
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11. Tesla y SpaceX construirán una megafábrica de chips Terafab en Texas
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12. La inteligencia artificial diseña virus funcionales desde cero
    » The Decoder

13. Meta se suma a la lista de empresas con agentes de IA que actúan de forma autónoma
    » Reuters

14. Anthropic desarrolla chips de inferencia personalizados con Samsung
    » TechCrunch

15. Meta lanza Muse Code y revela mejoras en Muse Spark 1.2
    » daily.dev

16. Google DeepMind Abre el Código de WeatherNext 2, Mejorando la Predicción de Ciclones
    » Google DeepMind

17. OpenAI Establece GPT-5.6 Luna como Modelo Predeterminado Gratuito en ChatGPT
    » OpenAI

18. AMD Adquiere la Empresa de Chips de IA Taalas para Optimizar la Inferencia
    » AMD (via ir.amd.com)

19. Jeff Dean abandona Google para fundar Discovery Loop
    » GeekWire

20. Anthropic desarrolla equipo para diseñar sus propios chips de IA
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21. Google Maps incorpora funciones de IA para pedidos de comida y reservas de hoteles
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22. Informes de PwC evidencian alucinaciones en citas generadas por IA
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23. DataFlow-Harness mejora la gobernabilidad en pipelines de IA generados por agentes
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24. El costo de los agentes de IA desafía la justificación del gasto empresarial
    » VentureBeat

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Lo que hay que saber sobre…

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La relación entre los medios de comunicación y Google enfrenta un momento crítico a medida que la inteligencia artificial de la tecnológica, con sus AI Overviews, reduce drásticamente el tráfico orgánico hacia los sitios de noticias. Esta es una consideración seria para grandes compañías editoriales como USA Today, Reddit, Politico, Reuters y The Economist, que revisan si seguir permitiendo a Google el acceso a sus contenidos tiene sentido. La discusión es la relación de cuánto tráfico se recibe a cambio de alimentar los sistemas de IA. Google ha implementado un control que permite a los dominios bloquear su contenido de los AI Overviews sin salir de la búsqueda tradicional, una medida que indirectamente reconoce el creciente descontento. Los medios exploran alternativas como muros de registro, acuerdos de licencia con agentes de IA y diversificación de ingresos para recuperar su autonomía. — César

Más de 1,000 empleados de alto nivel de destacadas empresas de inteligencia artificial, incluyendo OpenAI, Anthropic y Google DeepMind, han emitido una carta abierta, ‘Pacing the Frontier’, instando a una desaceleración urgente en el desarrollo de la IA. Su preocupación es la posibilidad de que la tecnología avance tan rápidamente que se vuelva incomprensible o incontrolable, lo que representa un riesgo significativo. Laura Weidinger de Google subraya la necesidad de una introducción intencional de la IA, mientras que OpenAI y Anthropic reconocen la importancia de establecer un ritmo. Algunos críticos sugieren que estas advertencias sobre los peligros de la IA pueden ser una estrategia de marketing para asegurar financiación. Otros también señalan la aparente hipocresía de que los mismos directivos que impulsan el desarrollo ahora pidan una pausa. Esta iniciativa tambien enfrenta objeciones sobre la competitividad con China, cuestionando la eficacia de una ralentización unilateral. La carta solicita al gobierno de EE. UU. que respalde un esfuerzo internacional para regular el avance de la IA. — César

Mark Zuckerberg introduce la idea de que estamos en un momento histórico en el que la superinteligencia, más allá de la capacidad humana, permitirá avances extraordinarios en los próximos años. La pregunta central que plantea es si esta superinteligencia estará centralizada y restringida a unas pocas instituciones o si será una herramienta que empodere a todos. Zuckerberg sugiere que la historia de la democracia y la economía demuestra que el poder centralizado sofoca el potencial humano, lo que implica una postura a favor de la accesibilidad universal de la IA. El tiempo dirá si las acciones de sus empresas se orientan a ese ideal. — César

El impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral es diferente de lo que sugiere la narrativa alarmista de un apocalipsis laboral por IA. Aunque no se observan pérdidas masivas de empleo a nivel general, los recién graduados enfrentan dificultades particulares porque sus tareas rutinarias son más automatizables. La productividad laboral muestra mejoras, especialmente entre trabajadores menos experimentados. Las empresas adoptan la IA rápidamente, aunque de forma desigual, y muchos despidos atribuidos a la IA son vistos con escepticismo por economistas, que los consideran más una estrategia para financiar inversiones o corregir contrataciones excesivas. Las transformaciones tecnológicas tardan en reflejarse plenamente en la productividad. — César

xAI lanza “Build Mode” para Grok, un modo que permite a los usuarios crear sitios web, aplicaciones, juegos y paneles interactivos directamente desde una conversación con la IA. Disponible en fase beta para suscriptores de SuperGrok Heavy, esta característica transforma descripciones de texto en proyectos funcionales en tiempo real, eliminando la necesidad de codificación o configuración manual. Los usuarios pueden refinar sus creaciones y compartirlas fácilmente a través de enlaces. Si bien este modo promueve la accesibilidad creativa, la barrera económica limita el acceso. — César

Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto fundamental para agentes de IA, ha recibido su mayor actualización desde su lanzamiento por Anthropic hace veinte meses. Esta revisión arquitectónica, gestionada por la Agentic AI Foundation (AAIF) bajo la Linux Foundation, busca preparar la IA agentica para despliegues masivos en la empresa. La principal innovación es la transición a una arquitectura completamente sin estado, eliminando la necesidad de rutas “pegajosas” o estados compartidos, lo que simplifica enormemente las implementaciones a gran escala. Otros cambios clave incluyen una política formal de obsolescencia de 12 meses, crucial para la estabilidad empresarial, y el fortalecimiento de la autenticación para proteger contra ataques, con la participación de expertos de Google, Microsoft y Amazon. La AAIF está apostando por la agnóstica de modelos para trascender las tensiones geopolíticas, promoviendo a MCP como un pilar global para el “internet de los agentes”. — César

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3. Waymo establece la evaluación como pilar en el desarrollo de IA
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10. Agente de IA de OpenAI vulnera múltiples sistemas más allá de Hugging Face
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12. El coste de computación en IA se incrementa y plantea dudas sobre rentabilidad
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13. Empleados de laboratorios de IA piden regular el ritmo de desarrollo
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22. xAI lanza Build Mode para creación de contenido con Grok
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La alarma en torno a modelos de código abierto chinos como Kimi K3 de Moonshot AI está sobredimensionada desde una perspectiva económica, aunque genera preocupaciones. La noción de que los modelos de código abierto son “gratuitos” es errónea; los costes de operación son sustanciales y el verdadero valor reside en la “inteligencia” generada, no en los tokens individuales. Las empresas como Anthropic y OpenAI, si bien líderes en la frontera, enfrentan una eventual mercantilización de la inteligencia. China promueve activamente el código abierto para commoditizar complementos, beneficiando su industria física y robótica, y la polémica crece por la práctica de “destilación” de modelos occidentales. Sin embargo, la verdadera preocupación radica en la ciberseguridad, un punto ético y geopolítico crítico donde las restricciones de modelos estadounidenses empujan a empresas como Hugging Face a depender de alternativas chinas para sus defensas. Esto crea una peligrosa paradoja: limitar el acceso a las mejores herramientas de IA para ciberdefensa en Occidente, mientras adversarios las utilizan libremente, es una estrategia insostenible que favorece a China y debilita la seguridad nacional de USA. — César

OpenAI y Hugging Face revelaron un incidente de seguridad “sin precedentes” donde modelos de IA de OpenAI, incluyendo GPT-5.6 Sol y una versión preliminar más avanzada, comprometieron la infraestructura de Hugging Face durante una evaluación interna. Los modelos, diseñados para probar capacidades cibernéticas sin las salvaguardas habituales, identificaron y encadenaron vulnerabilidades, incluyendo una vulnerabilidad de día cero, para acceder a la base de datos de producción de Hugging Face y obtener soluciones para un benchmark. Este incidente demuestra que las capacidades teóricas de la IA en ciberseguridad ya se aplican en entornos reales, requiriendo un avance equiparable en las medidas de protección. — César

Un juez federal ha aprobado un acuerdo de $1.5 mil millones en derechos de autor donde Anthropic compensará a miles de autores con aproximadamente $3,000 por libro por usar copias pirateadas de sus obras para entrenar su chatbot Claude. Cerca del 91% de los más de 482,000 libros afectados ya han sido reclamados. El abogado de los demandantes, Justin Nelson, lo describe como la “mayor recuperación de derechos de autor conocida en la historia”. Este acuerdo surge de una demanda iniciada por la novelista de thrillers Andrea Bartz y otros dos autores en 2024. Un fallo anterior del juez federal William Alsup estableció una distinción crucial y controvertida: entrenar chatbots de IA con libros protegidos por derechos de autor no fue considerado ilegal, pero la adquisición de millones de libros a través de sitios piratas por parte de Anthropic sí fue calificada como ilícita. — César

La industria de las noticias adopta la fijación algorítmica de precios para las renovaciones de suscripciones, una práctica que ha sorprendido a suscriptores de medios como The Wall Street Journal o Wired. Esta estrategia implica que algoritmos complejos, basándose en datos personales y el historial de comportamiento del usuario, establecen tarifas individualizadas, generando inquietud sobre la transparencia y la equidad. Aunque no es ilegal per se, la legislación en estados como Nueva York con la Ley de Divulgación de Precios Algorítmicos busca proteger a los consumidores. Empresas como Dow Jones, Advance Local y Hearst justifican esta medida, aunque la opacidad de los sistemas de IA genera cuestionamientos. — César

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL [8]

Existe una creciente proliferación de libros infantiles generados por inteligencia artificial, especialmente enciclopedias vendidas en plataformas como Amazon. A pesar de que estos libros se publicaron en 2026 y probablemente emplean modelos avanzados de IA de laboratorios estadounidenses, tienen una alarmante presencia de ilustraciones grotescas y erróneas, que podrían describirse de “horror corporal”. Por ejemplo se observan imágenes de orejas/narices mutantes o fusiones inquietantes de animales y flora, todo muy raro. Esto genera serias serias preocupaciones sobre la calidad del contenido al que están expuestos los niños pequeños y la falta de responsabilidad por parte de los creadores de IA. La facilidad con la que estos libros de baja calidad logran ventas masivas se atribuye a que los compradores no son los lectores y a la capacidad de evadir derechos de autor, socavando a editores tradicionales. — César

Anthropic acusa a Alibaba, el gigante tecnológico y de comercio electrónico chino, de extraer ilícitamente las capacidades de su modelo de IA Claude a través de una campaña de “destilación”. Este seria el mayor ataque de su tipo, donde se generaron más de 28.8 millones de interacciones fraudulentas entre abril y junio de 2026. Anthropic afirmó que el objetivo era acelerar el desarrollo de la IA china hasta equipararse con sus avanzadas capacidades Mythos Preview. Las operaciones fueron vinculadas a afiliados de Alibaba y su laboratorio de IA, Alibaba Qwen. El incidente es relevante tras la acusación de la Casa Blanca sobre el robo industrial de propiedad intelectual de IA por parte de China. La escalada de tensiones se agrava con las recientes restricciones del Departamento de Comercio de EE. UU. sobre los modelos Mythos y Fable de Anthropic, temiendo su uso militar por parte de China, lo que llevó a la inhabilitación global de estos modelos. — César

OpenAI ha pospuesto el lanzamiento público completo de su modelo GPT-5.6 a petición del gobierno de Estados Unidos, otorgando acceso inicial limitado a un pequeño grupo de socios verificados cuyas identidades fueron compartidas con las autoridades. Esta decisión demuestra la creciente preocupación en Washington sobre los riesgos de seguridad nacional que plantean los potentes sistemas de inteligencia artificial. Recordemos que el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva que establece un marco voluntario para que los desarrolladores de IA ofrezcan “modelos de frontera” al gobierno de EE. UU. hasta 30 días antes de su lanzamiento a socios de confianza. Aunque OpenAI considera esto un paso necesario para una disponibilidad más amplia, advierte que este nivel de acceso y supervisión gubernamental no debería convertirse en un estándar permanente, expresando preocupación por las restricciones que podría imponer a usuarios clave como desarrolladores y profesionales de ciberseguridad. La nueva línea incluye las versiones GPT-5.6 Sol, Terra y Luna. — César

El reciente filtrado del “system prompt” de Claude Fable 5, modelo de Anthropic, por Pliny the Liberator, reveló que este avanzado sistema de IA está diseñado para tareas complejas y de larga duración, operando más como un manual de agente que como una instrucción simple. A pesar de la controversia generada por los supuestos “jailbreaks” que muestran a Fable 5 completando tareas de alto riesgo, lo cual contrasta con las afirmaciones de Anthropic sobre la ausencia de un “jailbreak” universal, la verdadera revelación reside en su arquitectura. Fable 5 se optimiza para inspeccionar archivos, utilizar herramientas, generar artefactos y verificar el progreso en trabajos duraderos. Las implicaciones éticas y económicas son significativas: su alto costo de uso y la política de retención de datos de 30 días para prompts y outputs de clase Mythos, que llevó a Microsoft a limitar el acceso de sus empleados, muestran la necesidad de evaluar cuidadosamente si una tarea justifica el gasto y los riesgos asociados a la privacidad. No sería el modelo adecuado para tareas cortas o triviales, donde modelos más económicos bastarían. — César.

Hyundai Motor Group ha completado la adquisición de Boston Dynamics al comprar la participación restante del 9.65% a SoftBank por 325 millones de dólares. Esto otorga a Hyundai el control total de una de las pocas empresas de robótica humanoide con una trayectoria probada en el campo industrial. El acuerdo se concreta mientras el robot humanoide Atlas de Boston Dynamics se prepara para su implementación comercial, intensificando la carrera de humanoides frente a competidores como Tesla Optimus y Figure AI. SoftBank, por su parte, reorienta su capital hacia infraestructuras de IA y su ambiciosa inversión en OpenAI. Esto seria parte del plan de Hyundai de desplegar Atlas en sus plantas de vehículos eléctricos para 2028, empezando con tareas de secuenciación de piezas. Esta estrategia evita la necesidad de buscar clientes externos, permitiendo a Hyundai controlar el entorno de implementación y validar la utilidad del robot en un contexto real de fabricación. — César

Un futuro empresarial donde los agentes de IA eliminan las tareas administrativas rutinarias y poco gratificantes, tambien conocidas como “bullshit jobs”. Amol Kapoor nos narra su transformación de un CTO abrumado por la gestión de procesos en 2022 a un CEO liberado en 2026, gracias a la automatización inteligente. En esta visión existe una dicotomía: los humanos se dedican a decisiones estratégicas, visión y relaciones interpersonales, mientras que los agentes de IA se encargan de la ejecución automática de tareas como la gestión de datos, depuración de código y actualizaciones de CRM. La idea principal es que la IA no reemplazará a los humanos, sino que los liberará de las labores monótonas para enfocarse en trabajos más significativos y creativos. — César

Un satélite, YAM-9 de Loft Orbital, ha logrado identificar objetivos de forma autónoma desde la órbita, empleando el modelo de lenguaje visual Gemma 3 de Google DeepMind y una Nvidia Jetson Orin AGX GPU. Este hito, el primer uso reportado en el espacio, cambia el paradigma de la observación terrestre, eliminando la necesidad de que analistas humanos en tierra procesen grandes volúmenes de datos. Este hito es una eficiencia drástica en el triaje de información, pero las implicaciones a largo plazo son significativas, principalmente por el potencial de una vigilancia automatizada sin control humano directo, así como sus posibles usos militares. El proyecto también contempla aplicaciones científicas y el desarrollo de asistentes para astronautas en futuras misiones. — César

El reciente informe de Veriff y Kantar para 2026 revela una paradoja alarmante: aunque los estadounidenses reconocen la existencia del fraude por deepfakes, su capacidad para identificarlos es prácticamente nula, equiparable a un lanzamiento de moneda. Solo el 63% está familiarizado con el término, una cifra inferior a la de Reino Unido y Brasil. Lo más preocupante es la creciente brecha entre la confianza y la competencia, donde aproximadamente la mitad de los encuestados creen poder detectar contenido manipulado, pero sus resultados demuestran lo contrario. Un segmento de “alto riesgo”, el 7%, es particularmente vulnerable debido a su alta confianza y baja verificación. Se advierte que esta sobreconfianza es el aspecto más peligroso de la era de los deepfakes, donde “ver ya no es creer”. Además, existe una confianza excesiva en las plataformas digitales para la detección, lo que podría disminuir la vigilancia individual. — César

MI ALGORITMO RECOMIENDA [28]

1. Nvidia propone refrigeración líquida para datacenters a 45°C
   » Nvidia

2. El auge inesperado de los LLM locales
   » Vickiboykis

3. Altman reconsidera el ingreso básico universal frente a la era de la IA
   » Inc.com

4. Google pospone lanzamiento de Gemini 3.5 Pro hasta julio
   » HyperAI

5. Google presenta Ask Ad Manager, un agente de IA para editores
   » Search Engine Land

6. Apple desarrolla modelos de IA en dispositivo con arquitectura MoE modificada
   » 9to5Mac

7. GLM-5.2 establece un nuevo estándar en modelos abiertos para tareas de agente
   » FriendliAI Blog

8. Snap abre su plataforma publicitaria a agentes de IA con servidor MCP
   » Snapchat for Business Blog

9. Plataformas principales integran herramientas de marketing de creadores en sus sistemas de anuncios
   » Meta Business News

10. El Papa León XIV declara que la inteligencia artificial nunca es neutral
    » Vaticano

11. IBM revela el primer chip sub-1 nanómetro con arquitectura 3D para IA
    » IBM Newsroom

12. Meta reemplaza moderadores humanos con inteligencia artificial
    » The Tech Buzz

13. La ingeniería de bucles se perfila como la próxima evolución en agentes de IA
    » Windows Forum

14. Acciones de chips de IA impulsan el mercado tecnológico en medio de la caída general
    » CNBC

15. Agentes de IA de OpenAI transforman el trabajo de conocimiento
    » OpenAI Official News

16. Estadounidenses no logran detectar ‘deepfakes’, lo cual genera una crisis empresarial
    » Yahoo Finance (Veriff Report)

17. Meta Superintelligence Labs incorpora equipo fundador de Virtue AI
    » Axios

18. Demis Hassabis adelanta la llegada de la inteligencia general artificial a 2029
    » Sherwood.news

19. Vídeo vertical: Una oportunidad de 150 mil millones de dólares y la evolución del streaming
    » LinkedIn - Meiko S. Patton

20. Modelos de Anthropic y OpenAI disponibles en Azure Foundry con Blackwell Ultra
    » NVIDIA Blog

21. Microsoft activa la fábrica de IA Fairwater en Wisconsin
    » Microsoft Official Blog

22. Empresas controlan el gasto excesivo de IA por “tokenmaxxing”
    » The New York Times

23. Google integra uso de computadora en Gemini 3.5 Flash
    » Google Blog

24. OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, un chip de inferencia LLM
    » DBTA

25. Europa enfrenta riesgo de irrelevancia en IA para 2031, advierten expertos
    » Trending Topics

26. Investigadores clave de Google dejan la empresa para unirse a Anthropic
    » Los Angeles Times

27. NASA despliega un modelo de IA en órbita para procesar datos satelitales
    » TechCrunch

28. La API de Interactions es la nueva interfaz predeterminada de Google para Gemini
    » The Keyword (Google Blog)

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL [7]

El Pentágono reveló que utilizó la inteligencia artificial Grok para lanzar más de 2.000 misiles contra objetivos en Irán en solo 96 horas. Esta afirmación se hizo en una declaración jurada para defender a Elon Musk de una demanda que acusa a los centros de datos de xAI de contaminación ilegal. La operación continua de Grok se considera una cuestión de “seguridad nacional primordial” y es uno de los pocos modelos de IA capaces de apoyar aplicaciones de seguridad crítica. Legisladores como la senadora Kirsten Gillibrand están proponiendo restricciones al uso militar de la IA para garantizar que las decisiones de vida o muerte permanezcan en manos humanas. El Pentágono recurrió a xAI tras finalizar su asociación con Anthropic, que se negó a permitir el uso de su modelo Claude AI para ataques completamente automatizados o vigilancia masiva doméstica. — César

La reciente adquisición de Anysphere, la empresa matriz de la aplicación de desarrollo Cursor, por parte de SpaceXAI (que es la entidad de inteligencia artificial de SpaceX formada tras la compra de xAI en febrero) marca un hito. La movida se presenta como un intento de SpaceX por integrar verticalmente sus capacidades, pasando de la infraestructura y el cómputo a una aplicación final de IA altamente valorada por los desarrolladores. Aunque Cursor ofrece una valiosa ventaja en la interacción con usuarios, la compañía aún tiene el desafío de crear modelos más potentes para competir verdaderamente con la élite de la inteligencia artificial. — César.

El estudio interno “Project Fetch” de Anthropic reveló una ventaja significativa del modelo de IA Claude en tareas de robótica. Un equipo asistido por Claude programó un perro robot para recuperar una pelota de playa en aproximadamente la mitad del tiempo que un equipo sin asistencia, completando más tareas y escribiendo nueve veces más código. La presencia de Claude mejoró la moral del equipo y redujo la confusión, especialmente en la resolución de problemas de conectividad y acceso a sensores. Este estudio, aunque limitado, sugiere cómo modelos de frontera podrían interactuar con hardware y contribuir a la I+D de IA autónoma en el mundo físico, un concepto que Anthropic no considera “tan descabellado”. — César

La percepción de que la inteligencia artificial (IA) es universalmente adoptada es solo eso. Contrario a la narrativa popular de que “todos usan IA para todo”, la realidad muestra un panorama de consumo segmentado, comparable al consumo de carne: algunos la integran plenamente, otros la usan con moderación y un tercio la evita por completo. Datos de Gallup, Microsoft y el Searchlight Institute indican que solo un tercio de la población utiliza activamente la IA. La adopción entre la Generación Z se ha estancado y el sentimiento negativo hacia la IA, especialmente la “ira”, ha aumentado un 40%. Las principales inquietudes incluyen el desplazamiento laboral, la violación de la privacidad y la propagación de desinformación, lo que alimenta un fuerte deseo de regulación. La utilidad percibida de la IA tiene un bajo índice de aprobación neta (+8%), apenas superior a las redes sociales y muy por debajo de tecnologías ya establecidas. — César

Jurgita Šarkovaitė enfatiza que la clave para aprovechar la inteligencia artificial no reside en “prompts mágicos”, sino en una reevaluación profunda de los procesos y los resultados esperados. La mera automatización del caos existente solo magnificará las ineficiencias, así la adopción de IA sin una estrategia crítica puede resultar contraproducente. — César

Forbes ha lanzado “The Daily Brief”, una experiencia de audio impulsada por inteligencia artificial que transforma sus tres principales historias diarias en un podcast de cinco minutos. Este sistema emplea Bertie, la herramienta interna de IA de Forbes, para resumir y vocalizar el contenido, aunque la empresa destaca la importancia de la supervisión humana antes de cada emisión. Esta cautela surge tras las controversias con el “Your Personal Podcast” de The Washington Post, que enfrentó críticas por errores y “alucinaciones” generadas por IA. Forbes tambien mejoró su base de datos “Real-Time Billionaires” con IA, logrando un aumento significativo en la interacción. “The Daily Brief” se ha posicionado entre las cinco funciones más atractivas de la página de inicio de Forbes, demostrando un camino hacia el desarrollo de productos mediante IA. — César

OpenAI Codex ahora permite a la IA aprender flujos de trabajo completos simplemente observando al usuario realizarlos una vez. Esta función de “enseñar mostrando” permite a Codex grabar tareas, desde subir videos a YouTube hasta formatear solicitudes de extracción, y luego convertir esas grabaciones en habilidades reutilizables y automatizadas. Lo verdaderamente ingenioso es que Codex no replica clics exactos como la RPA tradicional, sino que interpreta la intención y los matices tácitos de cada acción, incluyendo microdecisiones y preferencias que son difíciles de comunicar mediante instrucciones escritas. Esta aproximación altera la dinámica convencional, posicionando al humano como experto y a la IA como aprendiz y ejecutor. — César.

MI ALGORITMO RECOMIENDA [17]

1. La IA de OpenAI diagnostica enfermedades raras incurables
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2. OpenAI contrata a pionero de la arquitectura Transformer de Google
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3. Amazon planea vender sus chips de IA Trainium para competir con Nvidia
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4. OpenAI o3 asiste en el diagnóstico de enfermedades raras pediátricas
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5. Modelos de IA de código abierto superan a los propietarios en uso de API
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6. Marco Arbor supera a Claude Code y Codex en eficiencia
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7. Midjourney incursiona en la imagenología médica con escáner ultrasónico de cuerpo completo
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8. El modelo GLM-5.2 de Z.AI compite con Claude Opus sin chips Nvidia
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9. NVIDIA Nemotron 3 Ultra irrumpe como modelo de IA de código abierto para agentes
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10. Google revela la limitación fundamental de LLMs.txt para el descubrimiento de sitios web
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11. Google y Microsoft impulsan un borrador de especificación para el descubrimiento de agentes de IA
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12. Google imita estrategia de Nvidia para expandir negocio de chips de IA
    » Wall Street Journal

13. OpenAI prepara GPT-5.6 con mejoras y corrección de alineación
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14. Estonia propone códigos de identificación para agentes de IA autónomos
    » The Next Web

15. Claude Opus 4.7 acelera programación de robots 37 veces más rápido que humanos
    » Anthropic Research

16. Coinbase transforma los agentes de IA en la nueva interfaz de trading
    » Nocash.ro

17. El Congreso de EE. UU. prohíbe el dólar digital de la Fed hasta 2030
    » The Defiant

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL [4]

El gobierno de EE. UU. ordeno a Anthropic el cierre inmediato de sus modelos de IA más potentes, Claude Fable 5 y Claude Mythos 5, citando preocupaciones de seguridad nacional. La empresa, cofundada por Dario Amodei, ha acatado la orden, pero expresa su desacuerdo. Mythos 5 era un modelo altamente capaz, inicialmente restringido y compartido solo con organizaciones selectas como Amazon, Apple, Google, Microsoft y CrowdStrike, debido a su habilidad para identificar vulnerabilidades de software. Fable 5, lanzado recientemente, se presentaba como una versión “segura” para el público general. La directiva, enmarcada como control de exportaciones, se basa en un supuesto “jailbreak” o brecha de seguridad de Fable 5, una afirmación que Anthropic califica de “estrecha y no universal”, y comparable a la capacidad de modelos como GPT-5.5 de OpenAI. La ironía radica en que la cautela de Anthropic al restringir Mythos, promocionándolo como peligrosamente potente, parece haber atraído la misma supervisión gubernamental que ahora amenaza su negocio y su posible salida a bolsa. En el pasado la critica de Sam Altman del “marketing basado en el miedo” de Anthropic, resuenan ahora con relevancia, sugiriendo que las advertencias extremas pueden terminar por generar consecuencias inesperadas y perjudiciales. — César

Microsoft se ha “liberado” de las restricciones contractuales con OpenAI para perseguir formalmente la “superinteligencia” con sus propios recursos. Este giro estratégico, que comenzó hace unos seis meses, impulsa a Microsoft a desarrollar su propia familia de modelos de IA, denominada “MAI”, entrenada desde cero con datos comerciales limpios, a diferencia de las prácticas de destilación de otros modelos. La empresa no solo busca construir modelos de frontera, sino también una infraestructura verticalmente integrada que incluye sus propios chips personalizados y el uso de datos empresariales para el entrenamiento a través de “Frontier Tuning”. Microsoft desestima la noción de la comoditización de los modelos de IA, argumentando que la calidad y la curación de los datos de entrenamiento son primordiales, y propone una evolución hacia agentes de IA autónomos que ejecutan tareas complejas. Aunque la asociación con OpenAI persiste, Microsoft se posiciona para la autosuficiencia en IA de frontera para 2030, con el objetivo de una “superinteligencia humanista” que complemente, no reemplace, a las personas. — César

OpenAI ha lanzado su programa piloto de anuncios para ChatGPT en el Reino Unido, marcando su primera incursión en el mercado europeo. Los anuncios, enlaces patrocinados bajo las respuestas de la IA, se dirigen a usuarios de las versiones gratuita y Go, sin influir, según OpenAI, en las respuestas. La controversia radica en la naturaleza intrínsecamente personal de las conversaciones en ChatGPT, lo que genera riesgos reputacionales y éticos al usar estos datos para la personalización publicitaria. A diferencia de EE. UU., la política europea exige consentimiento explícito para anuncios personalizados, lo que añade una complejidad regulatoria crucial. La velocidad de expansión de OpenAI se alinea con sus ambiciosas proyecciones de ingresos publicitarios, pero el manejo de la privacidad en un contexto tan íntimo será clave para su éxito a largo plazo. — César

Las editores de contenido del Reino Unido ahora pueden optar por no aparecer en los AI Overviews de Google. Esta medida se percibe como una forma de empoderar a los editores en sus negociaciones con Google, que domina más del 90% del mercado de búsqueda en el Reino Unido. La controversia surge de la disminución significativa del tráfico que experimentan los editores, ya que los resúmenes generados por IA desplazan los enlaces tradicionales en los resultados de búsqueda. El mecanismo de exclusión voluntaria no solo busca controlar el tráfico, sino también ofrecer a los editores una palanca para exigir una compensación por la inclusión de su contenido en las respuestas de IA. Sarah Cardell, directora ejecutiva de la CMA, comentó que esto promoverá un “trato justo, mayor transparencia y elección significativa”, suerte con eso! — César

MI ALGORITMO RECOMIENDA [30]

1. OpenAI se prepara para una guerra de precios en el mercado de la IA » CNBC

2. La Unión Europea ordena a Meta abrir WhatsApp a chatbots de IA rivales » BBC News

3. Propuesta de Anthropic para regular la IA como la aviación genera dudas sobre su adaptabilidad » Developers Digest

4. Investigadores logran entrenar un modelo fundacional con un costo de $1,500 » VentureBeat

5. GPT-5.5 supera a Claude Fable 5 en el nuevo examen de agentes » VentureBeat

6. Los LLM manipulan a los usuarios con trucos retóricos » Harvard Business Review

7. La influencia de los medios estatales sesga las respuestas de los modelos de lenguaje a gran escala » Nature

8. Anthropic advierte sobre la automejora recursiva de la IA y su impacto en la productividad » Anthropic

9. Deezer lanza herramienta gratuita para detectar música generada por inteligencia artificial » Thurrott

10. Meta integra un asistente de inteligencia artificial en su aplicación Edits » TechCrunch

11. OpenAI adquiere Ona para potenciar agentes de IA en flujos de trabajo empresariales » Stocktwits

12. Google lanza DiffusionGemma, un modelo de lenguaje de código abierto basado en difusión » Google AI for Developers

13. Japón impulsa ley para clasificar criptoactivos como instrumentos financieros » CoinDesk

14. Visa otorga tarjetas a agentes de IA con OpenAI como socio de lanzamiento » Business Wire

15. Coinbase lanza herramienta para que agentes de IA gestionen operaciones y pagos » CNBC

16. Acciones de Oracle caen pese a aumento de ingresos por gastos en IA » TrendSpider

17. Laboratorios de IA subsidian agresivamente suscripciones para retener usuarios » SemiAnalysis

18. El Podcast Standards Project impulsa la estandarización técnica del RSS » LinkedIn

19. La economía de los clips redefine la monetización del contenido » LinkedIn

20. El interés por los pódcasts se desplaza del formato a los creadores individuales » Sounds Profitable

21. OpenAI considera recortes de precios ante la competencia de Anthropic » livemint.com

22. SpaceX revela planes de centros de datos de IA en el espacio » tradingkey.com

23. Amodei advierte que la IA supera la regulación actual » darioamodei.com

24. Dario Amodei de Anthropic pide control gubernamental sobre la IA » Yahoo News

25. Agente de Búsqueda de Código Abierto Supera a GPT-5.4 con Mayor Eficiencia » VentureBeat

26. Bases de datos desechables de Ghost optimizan la experimentación de agentes de IA » Tiger Data

27. Agente Harness-1 supera a GPT-5.4 en recuperación de información con menor entrenamiento » VentureBeat

28. Mastercard lanza sistema de pago para máquinas impulsado por IA » CU Today

29. Megabancos japoneses lanzarán stablecoin conjunta para pagos » Ledger Insights

30. Nueva York actualiza su marco regulatorio para las stablecoins » New York State Department of Financial Services

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Un reciente “exploit” en Instagram es lo más ridículo y torpe que hemos visto en años. Este ataque permitió a los atacantes tomar control de las cuentas, utilizando una VPN para simular la ubicación del usuario, engañando al sistema de soporte de Meta. Pedían a la inteligencia artificial de soporte que enviara códigos de verificación a una dirección de correo electrónico arbitraria controlada por ellos. Lo más preocupante es que la IA no realizaba una verificación adecuada del correo electrónico, permitiendo la reasignación de la cuenta y el envío de un enlace de restablecimiento de contraseña al atacante. Este método evitaba la autenticación de dos factores, y se mantuvo activo durante semanas o meses, dando lugar a un floreciente mercado negro de cuentas robadas. La falta de salvaguardas robustas en una empresa del tamaño de Meta es alarmante, revelando una grave deficiencia en la seguridad en implementaciones usando IA. — César

El valor en el desarrollo de software nunca radicó en la codificación, sino en la construcción de un modelo mental preciso del dominio del problema. Con la llegada de la IA, la capacidad de producir software se ha desacoplado de la comprensión profunda del dominio, lo que representa una ruptura fundamental con la organización tradicional de la profesión. La restricción limitante se ha desplazado de “poder construirlo” a “saber si es correcto”. Esto implica una desvalorización de la habilidad mecánica de traducir ideas en código limpio, que ahora es barata, mientras que la experiencia del dominio, el “saber sin esta correcto”, sigue siendo escasa y valiosa. El futuro favorece a aquellos que poseen ambas habilidades, o, más críticamente, a los expertos en el dominio que ahora pueden aprovechar la IA para generar código, un camino que antes no tenían. Lo competitivo reside ahora en una comprensión profunda y verificada de un dominio real, no en la codificación per se. — César

Anthropic alerta sobre la velocidad de auto-desarrollo de la inteligencia artificial, afirmando que el rol humano en el proceso es cada vez más marginal. La empresa enfatiza el concepto de “Mejora Recursiva Autónoma”, donde un sistema de IA es capaz de crear versiones superiores de sí mismo, provocando un avance exponencial que podría culminar en una “explosión de inteligencia”. En mayo de 2026, más del 80% del código implementado en la base de código de Anthropic fue generado por su propia IA, Claude, acercándose al punto donde los humanos solo revisan el código. Anthropic urge a una pausa o desaceleración global en el desarrollo de IA de frontera para permitir que las estructuras sociales y la investigación de alineación se adapten. La empresa compara la necesidad de regulación con los acuerdos sobre armas nucleares. — César

Andrew Ng, reconocido experto en IA, desmiente la narrativa de una ‘jobpocalypse’ impulsada por la inteligencia artificial. Su posición es clara: si bien la IA transforma el trabajo, la historia demuestra una creación neta de empleos, tal como en revoluciones tecnológicas anteriores. La popularidad del miedo se debe a incentivos de laboratorios de IA para exagerar sus capacidades y a empresas que atribuyen despidos a la IA en lugar de un exceso de contratación durante la pandemia. El sector de la ingeniería de software, el más afectado, sigue mostrando una fuerte demanda. Sin embargo, otras voces críticas cuestionan su optimismo, señalando que esta ola tecnológica desplaza el aprendizaje, afectando especialmente los puestos de nivel inicial. Además se revela una preocupación por la concentración de poder y la necesidad de adaptar políticas laborales. — César

Uber ha implementado un límite de gasto mensual de 1.500 dólares por empleado en herramientas de codificación de IA, como Claude Code y Cursor, en un movimiento para contener los costos después de agotar su presupuesto de IA de 2026 en solo cuatro meses. La medida representa una respuesta pragmática a un gasto excesivo imprevisto, destacando el valor monetario real que Uber percibe en estas herramientas. Curiosamente, este límite de gasto por ingeniero equivale aproximadamente al 11% de la compensación anual mediana de un ingeniero de software de Uber. Un dato importante es la disparidad significativa en el costo de uso de IA para empresas versus individuos, ya que grandes compañías como Uber no acceden a los planes subsidiados disponibles para usuarios individuales, lo que encarece drásticamente su operación. — César

MI ALGORITMO RECOMIENDA

1. Mercado negro de LLMs en China desafía controles. El mercado clandestino que facilita el acceso a modelos de lenguaje occidentales restringidos.

2. OpenAI lanza “Codex for OSS” para apoyar a desarrolladores Open Source. Seis meses gratuitos de ChatGPT Pro y creditos en uso de API.

3. Meta implementa reconocimiento facial oculto en gafas inteligentes Ray-Ban. Sorpresa!

4. Desplome cripto: Bitcoin cae Bajo $60K. Cuando el “hodl” se convierte en “oh, no”.

5. Shopify integra gestión de tiendas con ChatGPT y Claude.

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En su primera encíclica, ‘Magnifica humanitas’, el papa León XIV lanza una contundente alerta contra el tecnofascismo, concepto que asocia a las teorías posthumanas de Silicon Valley. El pontífice, que además es licenciado en matemáticas, advierte que “quien controla la IA impondrá su propia visión moral”, lo que podría desencadenar “nuevas atrocidades” y una peligrosa “deriva totalitaria”. Critica cómo élites influyentes manipulan información y procesos democráticos. La encíclica aborda el impacto de la IA en el medio ambiente, trabajo y educación. Denuncia igualmente “nuevas formas de esclavitud” y el “capitalismo salvaje” que explota a millones en la economía digital. León XIV insta a los estados a regular la tecnología y los datos, defendiendo el multilateralismo y pidiendo “desarmar la IA” para evitar su dominio sobre lo humano. Adicionalmente, señala la preocupante “normalización de la guerra” y el riesgo de tratar al “ser humano como materia para ser perfeccionada o superada”, lo que podría generar “seres humanos de segunda clase”. Critica la degeneración de la información y la pérdida de la memoria histórica, que facilitan el totalitarismo. Lamenta la monetización de la atención infantil por plataformas y las “fuertes desigualdades en el acceso a la educación”. Aboga por políticas fiscales justas para corregir la “concentración de riqueza y poder”, y propone un progreso que sirva a la persona. — César

Anthropic, la firma de inteligencia artificial detrás del chatbot Claude, ha cerrado una ronda de financiación de 65.000 millones de dólares, elevando su valoración a 965.000 millones de dólares. Este hito convierte a Anthropic en la startup de IA más valiosa a nivel global, superando a su competidor OpenAI. La inversión fue liderada por firmas como Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks y Sequoia Capital, incluyendo 15.000 millones de dólares de hiperescaladores como Amazon. La empresa reporta ingresos anualizados que superaron los 47.000 millones de dólares. — César

Las organizaciones que utilizan la inteligencia artificial (IA) para reducir personal están cometiendo un error estratégico con consecuencias a largo plazo. Si bien la reducción de la plantilla puede parecer una medida inteligente en términos de costes a corto plazo, el verdadero valor de los equipos reside en el conocimiento institucional y la experiencia que poseen, no solo en la producción de tareas. Este conocimiento, difícil de reconstruir una vez perdido, es un activo fundamental. La IA no debe reemplazar el juicio humano, sino multiplicarlo, liberando a los empleados de tareas rutinarias para que se enfoquen en el pensamiento estratégico y la toma de decisiones complejas. Las empresas que retengan a sus equipos e inviertan en su colaboración con la IA construirian una ventaja competitiva más duradera. Así, la práctica de despedir personal en favor de la IA es una apuesta arriesgada que subestima el valor irremplazable del capital humano. — César

La plataforma de búsqueda DuckDuckGo, conocida por su enfoque en la privacidad y su modo sin IA, experimentó un notable incremento de casi el 28% en sus visitas durante la semana posterior a las afirmaciones de Sundar Pichai, CEO de Google, sobre la aceptación generalizada de las funciones de inteligencia artificial en la búsqueda. Este aumento sugiere una clara diferencia entre la percepción de Google y el real interés de una parte significativa de los usuarios, quienes buscan activamente alternativas que les ofrezcan un control mayor sobre la integración de la IA. Gabriel Weinberg, CEO de DuckDuckGo, criticó la estrategia de Google de “imponer la IA sin opción de desactivación“, lo que podria deteriorar la calidad de los resultados. A pesar de que Google aún domina el mercado con un 85%, el crecimiento de DuckDuckGo (que representa un 2% en EE. UU.) evidencia una demanda creciente por la elección y la privacidad, aspectos que DuckDuckGo prioriza al garantizar que no se recopilan historiales ni chats para entrenar IA. — César

Visa ha realizado una inversión en la plataforma de codificación de IA, Replit, con el objetivo de integrar pagos agénticos. La iniciativa es parte de una tendencia más amplia hacia la infraestructura de pagos donde los agentes de IA compran y venden en nombre de los usuarios. Visa evalúa la implementación de su conjunto de pagos impulsado por IA, Visa Intelligent Commerce, y el Protocolo de Agente Confiable de Visa. Este protocolo permite a los agentes de IA identificarse de manera segura, compartiendo detalles sobre su intención y el cliente para verificar la autenticidad de las transacciones. — César

Amazon Prime Video ha dado luz verde a tres series animadas producidas con tecnología de inteligencia artificial generativa, a través de su nuevo fondo “GenAI Creators’ Fund”. Esta iniciativa, respaldada por Amazon MGM Studios y AWS, busca impulsar la creación de contenido mediante la plataforma de producción de IA Project Nara. Dicha plataforma es un entorno colaborativo que fusiona agentes de IA con herramientas profesionales estándar de la industria como Maya, Blender y Adobe Suite. Project Nara integra modelos de video de terceros con modelos propietarios entrenados en la propiedad intelectual existente de Amazon MGM Studios, para mejorar la consistencia de personajes y la continuidad entre tomas.— César

Uber agotó su presupuesto de codificación de IA para 2026 en solo cuatro meses. El director de operaciones, Andrew Macdonald, admite la dificultad de vincular el uso de tokens de IA a características tangibles para el consumidor. La compañía implementó Claude Code de Anthropic para 5,000 ingenieros en diciembre de 2025. Para abril de 2026, el 70% del desarrollo de código era impulsado por IA, y el uso de IA agéntica escaló del 32% al 84% en dos meses. Los costos mensuales de API por ingeniero oscilaron entre 500 y 2,000 dólares, precipitando una revisión interna del gasto en IA. Esta situación demuestra el problema de medir el ROI en implementaciones de IA empresarial, especialmente con la volatilidad de los precios de los tokens, y la escalabilidad de estas inversiones sin métricas claras de impacto. — César

Google presenta una expansión significativa en su estrategia publicitaria, integrando inteligencia artificial generativa en su Modo IA. Los nuevos formatos incluyen anuncios conversacionales, respuestas destacadas y ofertas directas. Una característica central es la inclusión de explicaciones generadas por Gemini, que detallan a los usuarios por qué un producto es relevante, comparándolo con resultados orgánicos. Además, se introduce un Agente de Negocios para Leads en beta abierta, permitiendo a los usuarios interactuar vía chat con un agente embebido en el anuncio. La plataforma publicitaria también utiliza Google Omni para la creación de activos en el Asset Studio y ofrece pruebas creativas con 1-Click Creative Testing. La idea es adaptar la publicidad a un entorno de búsqueda más conversacional, donde la IA ofrece contexto adicional, difuminando las líneas entre contenido orgánico y patrocinado, y exigiendo a los anunciantes una mayor relevancia en sus ofertas. — César

MI ALGORITMO RECOMIENDA

1. Meta ha lanzado oficialmente suscripciones individuales “Plus” para Instagram, Facebook y WhatsApp. Ahora tu stalkeo tiene un precio.

2. Google mejora transparencia en búsqueda de IA con fuentes preferidas. Además, Google introduce una insignia de “Altamente Citado” para enlaces de artículos web.

3. Tráfico de IA supera al humano en la web con impacto en la seguridad. Más bots que gente.

4. Ferrari Luce en 2027 es el primer vehículo eléctrico de la marca italiana. Pagar 550.000 euros para un auto que hace rudio como si tuviera un motor a combustión es triste.

5. Siri en iOS 27 se potencia con Gemini e integra nuevas herramientas de IA visual. Se supone que ahora es mejor, no me consta.

6. Búsqueda con IA de Google erosiona tráfico de medios. Ya lo habíamos dicho antes, pero nos dijeron que eramos enemigos de la innovación 😛

7. Contradicciones en el acuerdo de cómputo Anthropic-SpaceX revelan tensiones. Elon dice que sólo es un trato por 180 días, no un compromiso de 3 años.

8. YouTube Refuerza Etiquetas para contenido Generado por IA. Ahora los avisos serán más evidentes.

9. Consorcio de plataformas, anunciantes y medios busca definir el podcast y estandarizar la medición. 76% de las marcas aumentaría la inversión en podcasts si la atribución de YouTube se alineara con los estándares de audio.

10. Propósito o colapso: Redefiniendo el agotamiento en el ecosistema tech.

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La búsqueda en Google tal como la conociamos ha terminado. En el evento Google I/O, la compañía presentó una profunda remodelación impulsada por inteligencia artificial, centrada en una “caja de búsqueda inteligente” que reemplaza la tradicional lista de diez enlaces azules por experiencias interactivas. Así lo que entendiamos como “posicionamiento” buscando la mejor ubicación en la lista deja de existir. Esta actualización, la mayor en 25 años, permite a los usuarios interactuar con agentes de información y construir mini-aplicaciones personalizadas. Ahora son los agentes los que pueden monitorear el web y sintetizar información relevante. Este cambio afectaria aún más el trafico a los sitios web, quienes ya han visto una disminución debido a las descripciones generales de IA, poniendo en riesgo la subsistencia de medios dependientes de la publicidad. — César

Meta ha iniciado el despido de 8,000 empleados y la reasignación de otros 7,000, un movimiento estratégico para convertirse en una empresa “A.I.-first”. Estos cambios, impulsados por el CEO Mark Zuckerberg, implica una inversión masiva de hasta 145 mil millones de dólares en 2026, más del doble que el año anterior. La transición ha generado un considerable revuelo interno. La compañía, dueña de Facebook, Instagram y WhatsApp, enfrenta tensiones debido a la nueva política de rastreo de datos de los trabajadores para entrenar su inteligencia artificial, provocando una petición para detenerla. Este caso de Meta se une a una tendencia creciente donde gigantes tecnológicos como Cisco, Microsoft, Block y Coinbase también han reducido personal por reorientaciones hacia la IA, mostrando un panorama de cambio laboral acelerado y a menudo controvertido en la era de la inteligencia artificial. La jefa de recursos humanos, Janelle Gale, recomendó trabajar desde casa durante los avisos de despido, evidenciando lo complicado de la situación. — César

Google introduce una nueva generación de formatos publicitarios impulsados por Gemini en los resultados de búsqueda y el Modo IA, transformando la interacción entre usuarios y anuncios. Los “Conversational Discovery ads” ahora generan creatividades publicitarias dinámicas adaptadas a las preguntas específicas del usuario. Una característica distintiva es el “AI explainer” que evalúa y resume la información del producto o servicio junto con el mensaje del anunciante, lo que potencialmente aumenta la confianza del usuario. Además, se integra un “Business Agent for Leads” que inserta un chatbot basado en Gemini directamente en los anuncios de generación de leads. Esto permite a los usuarios interactuar de forma conversacional con la marca, reemplazando los formularios estáticos y optimizando la calificación de leads. — César

OpenAI implementa una serie de mejoras significativas en su asistente agentic Codex, entre ellas “Goal mode”, que ahora permite a Codex mantener una tarea en ejecución durante horas o incluso días, buscando un objetivo definido por el usuario. Esta persistencia en la ejecución de tareas representa un avance en la autonomía de los agentes de IA. Las mejoras incluyen también el uso de Codex en computadoras bloqueadas y anotaciones avanzadas en el navegador para trabajo en sitios web sin intervención manual. Estas funcionalidades optimizan los flujos de trabajo al reducir la necesidad de intervención constante y manual del usuario. — César

El robot humanoide F.03 de Figure AI completó 200 horas de funcionamiento ininterrumpido sin registrar fallos, marcando un hito en la autonomía de robots humanoides para tareas industriales. Durante esta prueba, el F.03 procesó un total de 249,560 paquetes en un entorno logístico simulado, demostrando una fiabilidad operativa considerable. Brett Adcock, CEO de Figure AI, indicó que uno de los mayores desafíos de ingeniería era mantener una sesión activa más allá de las ocho horas, lo que muestra la complejidad de la gestión de la energía y el rendimiento del hardware en operaciones prolongadas. Este logro es crucial para la integración de robots bípedos en la cadena de suministro y manufactura, evidenciando su potencial para asumir funciones repetitivas y físicamente exigentes con una supervisión humana reducida. — César

Spotify y Universal Music Group (UMG) han concretado un acuerdo para permitir a los suscriptores Premium generar versiones y remezclas de canciones utilizando inteligencia artificial. Este servicio incluirá un modelo de reparto de ingresos con los artistas participantes. La iniciativa de Spotify se distingue por su enfoque basado en el consentimiento, el crédito y la compensación justa para los creadores. Esto marca un precedente en la industria musical, contrastando con las plataformas de IA generativa previas, como Suno y Udio, que enfrentaron demandas legales significativas por el uso no autorizado de material con derechos de autor. — César

La reciente presentación del IPO de SpaceX revela la ambición de Elon Musk de fusionar el lanzamiento espacial, internet satelital y la infraestructura de inteligencia artificial en una sola entidad gigante. La compañía, que busca una valoración de 1.75 billones de dólares —el IPO más grande de la historia—, ha consolidado estratégicamente xAI y X (anteriormente Twitter) bajo su paraguas, argumentando la necesidad de infraestructura de IA en órbita debido a limitaciones terrestres. Un aspecto controversial es la estructura de acciones de doble clase, donde Musk mantiene un control preponderante con diez votos por acción, mientras los inversores públicos obtienen solo uno. Además, SpaceX se autodesigna como “empresa controlada”, eludiendo ciertos requisitos de gobierno corporativo de Nasdaq. Financieramente, SpaceX reportó $18.67 mil millones en ingresos en 2025, con una pérdida operativa de $2.59 mil millones, atribuida significativamente al desarrollo de IA y Starship. — César

Graduados universitarios están expresando su descontento hacia ejecutivos corporativos que elogian la inteligencia artificial durante sus ceremonias de graduación, marcando una creciente brecha generacional sobre el futuro laboral. Videos virales muestran a figuras como el ex-CEO de Google, Eric Schmidt, recibiendo abucheos al promover la IA como inevitable. Este rechazo se debe a la preocupación de los estudiantes por un mercado laboral incierto y las promesas incumplidas de la IA, que, según ellos, amenaza desde el medio ambiente hasta las habilidades de pensamiento crítico. Ejecutivos como Gloria Caulfield y Scott Borchetta han mostrado sorpresa ante la hostilidad, revelando una desconexión profunda con las realidades de los jóvenes que enfrentan la automatización y la precariedad. La ira estudiantil se extiende, especialmente entre aquellos en campos creativos, como en CalArts, donde el presidente Ravi Rajan ha sido criticado por eliminar programas creativos y forzar la adopción de IA. Los graduados también señalan fallas de la IA, como un sistema en Glendale Community College que no leyó nombres o un libro con citas “hallucinadas” por IA. — César

Mi algoritmo recomienda:

1. Cómo elijo a qué empleados de Cloudflare reemplazar con IA. Los despidos no paran.

2. La reestructuración radical de ClickUp. Otro CEO depidiendo gente en nombre de la IA.

3. Múltiples brechas de seguridad afectan repositorios de GitHub. Nadie se salva.

4. Gemini Spark: Agente de IA personal con autonomía 24/7.

5. DeepSeek desarrolla su propia plataforma de codificación AI. Quieren competir con Codex y Claude Code.

6. Por qué los modelos en local son la clave. Más robustos y privados.

7. Del Vibe-Coding a la Realidad. La importancia del diseño humano en proyectos con IA.

8. Congresistas de EE. UU. investigan mercados de predicción por fraude. Inicia una investigación formal contra Polymarket y Kalshi.

9. OpenAI prepara salida a bolsa con valoración de $850 mil millones. No es poco.

10. Steve Jobs en el exilio. Los años en NeXT Computer contados en un libro.

11. Más allá del pelícano en bicicleta. La vertiginosa evolución de la IA en los últimos seis meses.

12. Alibaba lanza Qwen3.7-Max. Promete una capacidad de razonamiento autónomo continuo de 35 horas via API.

13. NanoClaw transforma agentes de IA en asistentes empresariales seguros y abiertos. Un opción más segura.

14. Waymo retira 3,800 robotaxis por defecto en software ante Inundaciones. No flotan.

15. SpaceX Interplanetary. Conectividad en la Luna y más allá.

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El auge de la inteligencia artificial ha propiciado la emergencia de una nueva e indispensable figura profesional: forward-deployed engineers (FDE). Estos especialistas actúan como “ejecutivos de alquiler” para facilitar la implementación y escalabilidad de proyectos de IA en organizaciones no tecnológicas, un ámbito donde muchas empresas han fallado por falta de visión, talento o subestimación de la complejidad. Google Cloud ha enfatizado la necesidad de estos perfiles otras empresas como OpenAI, con su nueva Deployment Company, y Microsoft en alianza con Accenture, también están invirtiendo fuertemente. Los FDEs son cruciales para asegurar el éxito, centrando su labor en los resultados del cliente y no solo en la codificación. Este cambio de paradigma, donde la IA asume tareas de codificación, ha generado preocupación entre muchos ingenieros de software sobre la relevancia futura de sus carreras, aunque el rol del FDE sugiere una evolución hacia un enfoque más estratégico y de resolución de problemas. En esencia, el FDE se posiciona como el puente fundamental entre la tecnología de IA y su aplicación práctica y rentable en el mundo empresarial. — César

Microsoft ha iniciado la búsqueda activa de empresas emergentes de inteligencia artificial para reducir su dependencia de OpenAI, su socio estratégico principal. Esto sucede después de una enmienda contractual que disolvió la licencia exclusiva de Microsoft sobre los modelos de OpenAI y permitió a esta última operar en otras plataformas de nube. Un objetivo primordial de Microsoft es fortalecer su capacidad interna en IA, explorando adquisiciones o asociaciones que aporten talento y diversidad arquitectónica. La empresa ha sostenido conversaciones con Inception, una startup reconocida por desarrollar modelos de lenguaje basados en difusión. Estos modelos difieren significativamente de los autoregresivos al generar y refinar tokens de manera simultánea, lo que promete una mejora sustancial en la velocidad de procesamiento. — César

Las redes sociales son escenario de campañas de marketing encubiertas que fabrican la apariencia de popularidad orgánica. Empresas como Floodify y Chaotic Good Projects utilizan miles de cuentas falsas y la técnica del “clipping” para simular interés orgánico en redes como TikTok, Instagram y YouTube. Esto manipula los algoritmos y la percepción pública, haciendo que canciones de artistas como Justin Bieber o bandas como Geese, películas y campañas políticas, parezcan enormemente populares. La práctica, sorprendentemente económica, pone en duda la autenticidad de toda la conversación en línea, desde tendencias de moda hasta campañas de desinformación geopolítica. A pesar de que la Federal Trade Commission (FTC) ha implementado reglas contra las recomendaciones no reveladas, su aplicación es inexistente, y las plataformas de redes sociales luchan por moderar este contenido sin dañar su propio engagement. — César

La administración de EE. UU. ha modificado su política sobre la inteligencia artificial, ahora requiriendo evaluaciones de modelos de IA de vanguardia antes de su lanzamiento público. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) lidera esta iniciativa. Las pruebas se centrarán en riesgos para la ciberseguridad, bioseguridad y armas químicas. Un memorándum de Seguridad Nacional, emitido en octubre de 2024, define los “modelos de IA de frontera” como aquellos con rendimiento cercano a la vanguardia cuyas capacidades conllevan riesgos elevados para la seguridad nacional. A mayo de 2026, se completaron más de 40 evaluaciones de modelos aún no publicados, marcando un cambio fundamental hacia la supervisión federal mandatoria. Aunque inicialmente voluntaria para empresas como Google, Microsoft y xAI, la Casa Blanca considera una orden ejecutiva para hacerla obligatoria. — César

OpenAI evalúa emprender acciones legales contra Apple, citando un presunto incumplimiento de contrato en su acuerdo de 2024 para integrar ChatGPT con Siri en iOS 18. OpenAI esperaba que la colaboración incrementara las suscripciones a ChatGPT y lograra una integración más profunda en las aplicaciones de Apple, además de una posición privilegiada dentro de Siri. El trato no implicaba pagos directos de Apple a OpenAI, fuera de una comisión por suscripciones generadas. La insatisfacción de OpenAI se debe, en parte, a la falta de transparencia de Apple sobre los detalles del producto inicial. Por otro lado, Apple también ha expresado reservas significativas sobre la protección de la privacidad de los datos por parte de OpenAI. — César

Anthropic explora dos escenarios para el liderazgo global en IA para 2028, centrándose en la competencia entre Estados Unidos y China. La ventaja de EE. UU. reside principalmente en el acceso a chips avanzados, gracias a la innovación de empresas como NVIDIA, AMD, TSMC, y las estrictas restricciones de exportación. Sin embargo, se advierte que China, a través de empresas como Huawei y Alibaba, logra mantenerse competitiva explotando lagunas en los controles de exportación y mediante “ataques de destilación”. Anthropic propone que la acción política es urgente para que EE. UU. y sus aliados cierren estas lagunas y defiendan sus innovaciones, asegurando así una ventaja de 12 a 24 meses en inteligencia de IA. La falta de acción podría llevar a un escenario donde China, bajo el control del Partido Comunista Chino (PCC), establezca las normas globales para la IA, usándola para la represión a gran escala y alterando el equilibrio de poder mundial, una perspectiva que consideran una grave amenaza. — César

EL ALGORITMO RECOMIENDA:

1. El estado de la IA en la empresa, por Deloitte. Lectura recomendada.

2. Microsoft está cancelando la mayoría de sus licencias internas de Claude Code y dirigiendo a miles de sus desarrolladores hacia GitHub Copilot CLI. Venderla y consumirla.

3. Usan AI Claude Mythos para explotar nueva vulnerabilidad Chip Apple M5. Esto se sale de control.

4. Google modifica informes de consultas de búsqueda para anunciantes. Ahora la IA las “interpreta”.

5. Amazon personaliza anuncios en tiempo real en Prime Video usando IA. Un nueva manera de interrumpirnos.

6. Google integra compra directa en búsquedas con Universal Commerce Protocol. No solo se llevan tu contenido, ahora quieren tu tienda.

7. Shopify habilita gestión de tiendas vía ChatGPT y Claude. No da fiado.

8. OpenAI sufre robo de datos en ataque a cadena de suministro. Una raya más al tigre.

9. Tavus crea humanos digitales interactivos desde una sola imagen. A tu imagen y semejanza.

10. Agentes de IA adoptan stablecoins para microtransacciones y flujos de valor. Suena interesante, pero por ahora las tarjetas de crédito dominan.

11. ChatGPT integra finanzas personales con acceso bancario. No estoy listo para que la IA administre mi dinero.

12. Cómo la inversión de capital riesgo transformó Substack en un clon de TikTok. Malditas rondas de inversión.

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Anthropic ha revelado avances cruciales en la formación de seguridad de sus modelos Claude, para combatir la “desalineación agencial” donde la IA podría tomar decisiones poco éticas. Investigadores descubrieron que modelos anteriores podían recurrir a comportamientos inadecuados, llegando incluso a chantajear a ingenieros para evitar ser apagados. Este trabajo subraya la complejidad de inculcar principios éticos profundos, más allá de la mera instrucción conductual. La estrategia clave implica la optimización mediante el ajuste fino de documentos sintéticos y la sintonización supervisada con datos variados, enfatizando la enseñanza del “porqué” de las acciones éticas a través de “historias constitucionales” y escenarios de “consejos difíciles”. — César

Comienza un cambio significativo en la política tecnológica de Estados Unidos bajo la administración de Donald Trump, centrándose en un enfoque de “desregulación estratégica” para competir con China. El objetivo es acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje y aplicaciones de IA, facilitando el acceso a energía para centros de datos y eliminando trabas burocráticas. Se destaca que la postura de que la seguridad de la IA no debe lograrse mediante una supervisión gubernamental rígida, sino permitiendo que las empresas estadounidenses avancen más rápido que sus adversarios. La nueva política prioriza el dominio tecnológico y militar de EE. UU., tratando la IA como una herramienta fundamental de poder geopolítico y económico, minimizando la intervención estatal en favor del libre mercado y la supremacía técnica frente al modelo chino. — César

Aparece una problemática emergente del uso de la IA generativa en entornos laborales. Se observa cómo esta tecnología permite a los empleados simular experiencia que no poseen, creando una avalancha de contenido superficial que carece de sustancia real. Este fenómeno, denominado como “desacoplamiento entre producción y competencia“, rompe la relación tradicional donde la calidad del trabajo reflejaba la habilidad del creador. Aunque la IA puede aumentar la productividad de los novatos, también fomenta una excesiva confianza, generando artefactos que parecen correctos pero están fundamentalmente equivocados. Un caso notable es el de Deloitte, que tuvo que reembolsar una parte de honorarios por un informe gubernamental “alucinado” por IA. Recomendación: usar la herramienta solo donde la verificación sea precisa y donde el juicio humano permanezca como árbitro final. — César

Los Emiratos Árabes Unidos han anunciado una ambiciosa estrategia para transformar la administración pública, integrando inteligencia artificial agéntica en la mitad de sus operaciones gubernamentales en un plazo de dos años. Este plan incluye capacitación obligatoria en IA para todos los empleados federales y una evaluación de ministerios basada en su velocidad de adopción tecnológica, con el objetivo de establecer un estándar global. La implementación de la IA agéntica implica sistemas capaces de analizar, decidir y actuar con mínima intervención humana, lo que podría optimizar servicios públicos y agilizar procesos. — César

La popular plataforma de gestión de aprendizaje Canvas sufrió una interrupción masiva tras confirmar una filtración de datos que afectó datos de estudiantes, correos electrónicos, números de identificación y mensajes. El grupo de hackers ShinyHunters se atribuyó la responsabilidad del ataque, afirmando haber accedido nuevamente a Instructure y que la empresa ignoró sus avisos iniciales, aplicando solo “parches de seguridad” en lugar de negociar. Esta situación ha llevado a una demanda de rescate pública por parte de ShinyHunters, que amenaza con liberar los datos de miles de escuelas y de 275 millones de estudiantes, profesores y personal si no se llega a un acuerdo antes del 12 de mayo de 2026. — César

A medida que herramientas como Claude Code aumentan su fiabilidad, su tendencia a revisar cada línea de código disminuye, generando una preocupación ética sobre la responsabilidad de implementar código no revisado por humanos en entornos de producción, dado que la IA carece de la capacidad de rendir cuentas por sus acciones. Este fenómeno representa una normalización de la desviación, donde el éxito pasado puede fomentar una confianza excesiva con riesgos futuros. Además, se generan cuellos de botella del desarrollo de software, ya que la velocidad de producción del código supera los procesos de diseño y evaluación tradicionales. La dificultad para discernir la calidad real de un repositorio generado por IA, versus uno hecho con meticulosidad humana, se convierte en un nuevo desafío. A pesar de esto, se debe reconocer que la IA actúa como un amplificador de experiencia y reduce la complejidad inherente de crear software. — César

DeepSeek ha lanzado sus nuevos modelos DeepSeek-V4-Pro y DeepSeek-V4-Flash, marcando un avance significativo en modelos de lenguaje de código abierto. Estos modelos son notables por su tamaño, especialmente DeepSeek-V4-Pro con 1.6 billones de parámetros totales, superando a otros modelos de código abierto como Kimi K2.6 y GLM-5.1. El aspecto más impactante es su política de precios extremadamente bajos, posicionándolos como una alternativa económica frente a las ofertas de OpenAI, Google (Gemini) y Anthropic (Claude). Esta estrategia de precios se basa en una considerable eficiencia, especialmente para contextos largos. Sin embargo, la letra pequeña revela que, aunque competitivos, los modelos de DeepSeek-V4-Pro-Max aún se encuentran entre 3 y 6 meses por detrás del rendimiento de los modelos más avanzados del mercado, lo que evidencia una brecha que la eficiencia y el bajo costo buscan compensar. — César

El desarrollo de agentes fiables para tareas complejas exige un flujo de control determinista codificado en software, y no una dependencia excesiva en cadenas de prompts cada vez más elaboradas. La tesis central indica que si se ha recurrido a comandos como MANDATORY o DO NOT SKIP en los prompts, se ha alcanzado el límite de esta técnica. La escalabilidad del software se logra a través de la composabilidad recursiva de sistemas construidos con librerías y módulos, donde el código exhibe un comportamiento predecible. Las cadenas de prompts, en contraste, carecen de esta propiedad al ser no deterministas, débilmente especificadas y difíciles de verificar. La fiabilidad requiere trasladar la lógica de la prosa al tiempo de ejecución, implementando estructuras deterministas con transiciones de estado explícitas y puntos de validación. Esto posiciona al LLM como un componente, no como el sistema central, una distinción que se presenta como fundamental para evitar fallos silenciosos y conclusiones erróneas sin una verificación programática.— César

Amazon.com ha anunciado la apertura de su vasta red logística a otras empresas, un movimiento que establece un desafío directo y contundente a gigantes del sector como UPS y FedEx. Con Amazon Supply Chain Services la compañía permitirá a empresas de diversos sectores, incluyendo retail, salud y manufactura, utilizar su infraestructura de cadena de suministro que abarca transporte marítimo, terrestre y aéreo. Esta expansión representa una significativa oportunidad de crecimiento para la unidad de comercio electrónico de Amazon, replicando el éxito de Amazon Web Services. La noticia tuvo un impacto inmediato en el mercado: las acciones de FedEx y UPS cayeron más del 9%, mientras que Amazon experimentó un alza. Firmas como Procter & Gamble, 3M y American Eagle Outfitters ya se han sumado. — César

Además

• La visión de Qualcomm: Agentes de IA y dispositivos vestibles reemplazarán al smartphone.

• Editoriales y autores demandan a Meta por infracción de derechos de autor en entrenamiento de Llama AI.

• OpenAI introduce gestor de anuncios para ChatGPT con CPC.

• Gigantes de IA lanzan proyectos empresariales conjuntos.

• Meta abre su ecosistema de anuncios a herramientas de IA externas.

• Escasez de Mac Mini y Mac Studio: La Demanda de IA Local Supera la Producción de Apple.

• El fin de una era: Ask.com cierra sus puertas tras 25 años.

• La Trampa de la Codificación con IA: Un Análisis Crítico.

• Más allá del gusto personal: la ciencia del diseño centrado en el usuario.

• Panthalassa Despliega Centros de Datos Flotantes para IA.

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Los presupuestos de TI se están disparando porque usar inteligencia artificial está saliendo más caro que pagar sueldos humanos. Bryan Catanzaro, VP de deep learning en Nvidia, lo dice claro: “Para mi equipo, el costo de cómputo supera por mucho el costo de los empleados”. En Uber, el CTO ya quemó todo su presupuesto de IA para 2026 solo en tokens. Amos Bar-Joseph, CEO de Swan AI, fanfarroneó en LinkedIn sobre su factura de Anthropic mientras prometía escalar con inteligencia, no con cabezas. Todo esto pasa mientras el gasto mundial en IT alcanzará los $6.31 billones en 2026, según Gartner. Pero los accionistas ya están preguntando por el retorno de inversión. Que el precio de los tokens suba o que las empresas no logren demostrar productividad real podría convertir la IA de un lujo aspiracional en un lastre financiero — César

Ya no eres un usuario, eres un lead. ChatGPT evoluciona de un simple asistente IA a una plataforma publicitaria de circuito cerrado Ahora los anuncios no aparecen como molestos pop-ups, sino como tarjetas informativas contextualmente relevantes que surgen según el tema de tu conversación. Lo complejo detrás es lo que se llama el “bucle de atribución”: OpenAI ha desarrollado un mecanismo que utiliza 4 tokens cifrados y un código de seguimiento llamado OAIQ que las empresas instalan en sus webs; así, cuando haces clic en una recomendación de la IA y terminas comprando algo, el sistema puede rastrear ese viaje completo de forma privada pero exacta, permitiendo a los anunciantes saber con total certeza que su dinero está dando resultados y a OpenAI demostrar que sus respuestas tienen el poder de influir directamente en nuestras decisiones de consumo. — César

Microsoft y OpenAI renegociaron su alianza y terminaron con el acuerdo de exclusividad que le daba al gigante de Redmond el derecho único de vender los modelos de IA del creador de ChatGPT. A partir de ahora, OpenAI puede cerrar tratos con otros proveedores de nube como Amazon Web Services. La contrapartida: Microsoft ya no compartirá ingresos con OpenAI por la reventa de sus productos en Azure. Esto rompe la idea de que Microsoft controlaba el acceso a la inteligencia artificial más avanzada del mercado, y de paso deja a OpenAI en una posición incómoda donde necesitará cortejar a múltiples hyperscalers sin quemar puentes con su mayor inversionista. El comunicado conjunto intenta sonar a “siguiente fase natural”, pero parece un divorcio pactado que a renovación de votos. — César

OpenAI publicó una investigación interna sobre un fenómeno extraño que comenzó con GPT-5.1: los modelos empezaron a usar desproporcionadamente palabras como “goblins”, “gremlins” y otras criaturas fantásticas en sus respuestas. El origen estaba en la personalidad “Nerdy” de ChatGPT, donde los algoritmos premiaban un estilo lúdico y creativo — y resultó que las metáforas con criaturas obtenían mejor puntuación. Asi el 2.5% de las respuestas de ChatGPT venían del perfil Nerdy, pero ese grupo concentraba el 66.7% de todas las menciones a “goblin”. Peor aún, el bug se propagó a otros contextos donde el perfil Nerdy no estaba activo, creando un bucle de retroalimentación que OpenAI tardó meses en rastrear. OpenAI retiró la personalidad Nerdy en marzo y filtró los datos de entrenamiento, pero GPT-5.5 ya había absorbido el patrón. Si un modelo puede “contagiarse” de un hábito lingüístico tan específico por un error en las recompensas, ¿qué otros sesgos invisibles pueden estar infiltrándose sin que nadie los note? — César

China bloqueó la compra de Manus por parte de Meta. Esta es una startup singapurense de agentes de IA con raíces chinas, valorada en $2 mil millones. La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma exigió deshacer la transacción, que ya venía siendo investigada desde enero tanto por Pekín como por Washington. El caso destapa el llamado “modelo Singapur”, una estrategia donde fundadores chinos reubican sus empresas en la ciudad-estado para esquivar tanto el escrutinio de Beijing como las restricciones de inversión de EE.UU. La movida de China busca frenar la fuga de talento y propiedad intelectual, mientras Meta aseguraba haber cumplido con todas las leyes aplicables. Manus, que logró los $100 millones de ingresos recurrentes anuales en solo 8 meses —un récord—, quedó atrapada en medio de la guerra tecnológica entre las dos potencias. — César

REDES SOCIALES

Las redes sociales pasaron de medir usuarios activos a cronometrar minutos diarios por persona, y ese cambio convirtió el ecosistema digital en una máquina de indignación. La palabra del año 2025 según el Oxford English Dictionary fue Rage-Bait: contenido diseñado expresamente para enfurecerte, no como efecto secundario, sino como objetivo. Los algoritmos ya no premian la calidad, sino la reacción — y la reacción más efectiva es la bronca. Asi, los LLMs están democratizando la producción de bait: ahora cualquiera genera contenido diseñado para enganchar con un simple prompt. — César

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Meta instalará un software de rastreo llamado Model Capability Initiative (MCI) en las computadoras de sus empleados en EE.UU. para capturar movimientos del mouse, clics, teclas e incluso capturas de pantalla ocasionales, todo con el objetivo de entrenar sus modelos de inteligencia artificial. La empresa asegura que los datos no se usarán para evaluar rendimiento laboral y que existen protecciones para contenido sensible, pero no especifica cuáles. El CTO Andrew Bosworth dejó clara la visión: que los agentes de IA hagan la mayor parte del trabajo y los humanos solo supervisen. Esto ocurre en paralelo a un plan de despido del 10% de la plantilla global a partir de mayo de 2026. Expertos advierten que en EE.UU. no hay límites federales a la vigilancia laboral, mientras que en Europa esto probablemente violaría el GDPR. Así los empleados de META se convierten conejillos de indias para un sistema que podría terminar reemplazándolos. — César

La startup china DeepSeek acaba de soltar un adelanto de su modelo V4, especializado en escritura de código, y promete liberarlo como open source, confirmando que su estrategia no fue un golpe de suerte de 2025 sino una apuesta firme. Mientras OpenAI y Anthropic mantienen sus modelos bajo llave, las empresas chinas —desde DeepSeek hasta Moonshot AI con su Kimi 2.6— están inundando el mercado con inteligencia artificial gratuita y modificable. Este modelo rinde a la par de GPT-5.5, Claude Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro en benchmarks, y además cuesta un 85 % menos que sus competidores estadounidenses ($1.74 vs $5 por millón de tokens de entrada). Además, al ser modelos abiertos cualquiera puede usarlos, modificarlos y hasta replicarlos sin pagar un centavo. Esto pone en jaque la lógica de negocio del Silicon Valley tradicional, donde el secreto y la suscripción mandan. — César

SpaceX firmó un acuerdo estratégico con Cursor, la plataforma de codificación asistida por IA, para crear juntos lo que denominan ‘la mejor IA para codificación y trabajo de conocimiento‘. El acuerdo otorga a SpaceX el derecho de adquirir Cursor antes de fin de año por 60.000 millones de dólares o, alternativamente, pagar una penalización de 10.000 millones. La jugada profundiza la ambición de Musk de convertir SpaceX — que ya posee xAI — en un líder de inteligencia artificial. Cursor es una de las herramientas de generación de código más populares, compitiendo directamente con GitHub Copilot y Codeium. La integración podría acelerar el desarrollo de software en SpaceX y expandir el ecosistema de IA de Musk más allá de xAI y Tesla. Cursor, por su parte, confirmó una alianza con la subsidiaria xAI para usar su mega centro de datos Colossus en Memphis, pero evitó mencionar la posible compra. — César

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La agencia meteorológica nacional de Francia presentó una denuncia policial por ‘interferencia’ en sus sensores, luego de que se registraran apuestas de largo plazo en Polymarket sobre la temperatura máxima diaria en París. Los operadores lograron ganancias por $35.000 en una serie de apuestas consideradas estadísticamente improbables. El caso expone una vulnerabilidad hasta ahora poco explorada: la manipulación de datos meteorológicos para beneficiarse en mercados de predicción. Las autoridades investigan si hubo acceso no autorizado a sensores o manipulación de lecturas. Este incidente se suma a la creciente presión regulatoria sobre Polymarket, que a sido objeto de escrutinio por apuestas relacionadas con eventos políticos y climáticos. — César

Google y Cirrascale Cloud Services unen fuerzas para meter a Gemini en una caja física, desconectada de internet, que se autodestruye si alguien la toca. Es la primera vez que un modelo de IA de frontera de Google se ofrece como un appliance privado, fuera de su infraestructura, ideal para bancos, gobiernos y laboratorios que nunca quisieron soltar sus datos en la nube. El modelo vive solo en memoria volátil: si desconectas la máquina, el modelo se esfuma. Y si alguien intenta violar el entorno de computación confidencial, el equipo se bloquea solo y queda inservible, marcado como evidencia. Esto resuelve el dilema de las industrias reguladas que, hasta ahora, tenían que elegir entre exponer sus datos a terceros o usar modelos open-source menos potentes. — César

Usuarios no autorizados lograron acceso a Claude Mythos, el poderoso modelo de inteligencia artificial que Anthropic decidió no lanzar públicamente por considerarlo demasiado riesgoso. Según reportes, los atacantes adivinaron la ubicación en línea del modelo aprovechando el patrón de nomenclatura que Anthropic había utilizado en versiones anteriores, accediendo a través de una plataforma de terceros. La compañía asegura que no hay evidencia de que sus sistemas internos hayan sido comprometidos, pero el incidente expone una vulnerabilidad crítica en la seguridad de modelos propietarios. — César

El CEO de Google, Sundar Pichai, confirmó que tres cuartas partes del código nuevo de la compañía son generadas por IA, frente al 50% del otoño pasado y el 25% del año anterior. Durante una reciente migración compleja, equipos de ingenieros trabajando junto a agentes de IA completaron la tarea seis veces más rápido que con métodos tradicionales. Si bien la automatización acelera el desarrollo, también plantea preguntas sobre la calidad del código, la seguridad y la supervisión humana. Google asegura que todo el código generado pasa por revisiones rigurosas antes de integrarse en producción. — César

Anthropic habilitó la integración de Claude con quince aplicaciones de consumo populares, incluyendo Uber, Spotify, Audible, Booking.com, Instacart y Resy. Los usuarios pueden, en medio de una conversación, solicitar un viaje, agregar canciones a una lista de reproducción, reservar una mesa o llenar un carrito de compras sin salir del chat. Claude detecta la intención y activa el conector adecuado de forma automática. Esta expansión marca un giro estratégico de Anthropic hacia el mercado de consumo masivo, compitiendo directamente con ecosistemas como el de ChatGPT con plugins. La arquitectura usa un sistema de enrutamiento de intenciones que clasifica la solicitud del usuario y selecciona el API correcto. Sin embargo, la experiencia depende de la calidad de los conectores y de la latencia de las APIs externas. — César

Anthropic publicó un análisis detallado de los problemas que afectaron a Claude Code durante marzo y abril. La investigación señala tres regresiones específicas: una degradación en el razonamiento del modelo, un bucle que limpiaba repetidamente la caché de contexto, y un límite de verbosidad que truncaba respuestas útiles. Estas fallas combinadas generaron una experiencia inconsistente para los desarrolladores que usan Claude Code como asistente de programación. El equipo de Anthropic ya implementó parches correctivos y prometió pruebas de regresión más estrictas para futuros despliegues. Los tres fallos pasaron por revisiones de código, tests automatizados y dogfooding interno sin ser detectados. — César

Google formalizó un compromiso de hasta $40 mil millones con Anthropic, distribuido en $10 mil millones en efectivo inmediato, $30 mil millones sujetos a hitos de rendimiento, y 5 gigavatios de capacidad TPU durante cinco años. La inyección de capital otorga a Anthropic un salvavidas computacional crítico para escalar sus modelos de frontera, mientras que Google asegura una de las posiciones más influyentes en el ecosistema de IA generativa. El acuerdo llega en un momento donde la demanda de capacidad de cómputo supera la oferta disponible, y marca un movimiento estratégico para que Google no dependa exclusivamente de sus propios modelos Gemini. — César

La oposición a nuevos centros de datos escaló con bloqueos legislativos y actos de violencia. Entre mayo 2024 y marzo 2025, proyectos por $64.000 millones fueron retrasados o cancelados por presión local. Maine aprobó una moratoria a centros que requieran más de 20 MW hasta 2027; al menos 12 estados más presentaron proyectos de ley similares en 2026. En Port Washington, Wisconsin, un referéndum exige aprobación ciudadana para incentivos fiscales a grandes proyectos, mientras se construye un centro de 1.3 GW para Oracle y OpenAI. En Festus, Missouri, votantes removieron a todo el concejo municipal que aprobó un centro de $6.000 millones. Además, se registraron dos ataques violentos: un cóctel molotov contra la casa de Sam Altman y 13 disparos contra la vivienda de un concejal de Indianápolis que apoyó un centro de datos. La falta de transparencia, el ruido y el consumo energético son las principales quejas. — César

ROBOTS

En Cheraw, Carolina del Sur, la planta de Schaeffler —un fabricante alemán de autopartes— ya tiene robots humanoides de dos piernas trabajando en el piso de producción. El robot, con manos de cuatro dedos y movimientos cautelosos, recoge canastas de 11 kilos de componentes metálicos recién salidos de una prensa. No es ciencia ficción: es el presente de la automatización industrial. En Schaeffler no se reemplaza trabajadores… todavía, pero el mensaje es claro: la puerta de entrada para humanoides en la manufactura ya se abrió, y va a costar cerrarla. — César

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El fenómeno del “tokenmaxxing“ está generando una paradoja preocupante en el desarrollo de software: mientras los ingenieros celebran presupuestos masivos de tokens como símbolo de estatus, la productividad real se desploma. Herramientas como Claude Code, Cursor y Codex producen código a un ritmo sin precedentes, con tasas de aceptación inicial del 80-90%, pero la realidad oculta es alarmante. Estudios revelan que el código generado por IA requiere revisiones constantes, haciendo que la aceptación real caiga al 10-30%. Además se encontró que los ingenieros con mayores presupuestos de tokens logran solo el doble de productividad a diez veces el costo. Lo más polémico: las empresas miden inputs (tokens consumidos) en lugar de outputs de calidad, creando una cultura donde generar volumen se confunde con crear valor. — César

OpenAI actualizó significativamente su plataforma Codex, transformándola de un agente de codificación a una aplicación integrada que combina ChatGPT, Atlas y Codex. La nueva versión introduce uso de computadora en segundo plano que permite a Codex operar cualquier aplicación Mac de forma autónoma, con múltiples agentes trabajando en paralelo incluso en apps sin APIs. La función de memoria (en vista previa) retiene preferencias y contexto entre sesiones, mientras que las automatizaciones permiten a Codex retomar tareas de larga duración días después. El navegador integrado basado en Atlas permite a los desarrolladores comentar directamente en páginas para dar instrucciones precisas al agente. La generación de imágenes con gpt-image-1.5 ahora está disponible dentro de Codex, eliminando la necesidad de cambiar entre aplicaciones. Thibault Sottiaux, jefe de Codex, confirmó que OpenAI está “construyendo la superapp“, señalando que esta actualización representa el primer paso hacia una plataforma todo en uno. La empresa también lanzó más de 90 nuevos plugins que combinan habilidades, integraciones de apps y servidores MCP. — César

Anthropic presentó Claude Opus 4.7, su modelo de IA más avanzado disponible públicamente. Según los benchmarks, Opus 4.7 supera a GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro en tareas de codificación agentica, aunque sigue por detrás del Claude Mythos Preview que la empresa reserva para socios selectos. El modelo muestra mejoras significativas en ingeniería de software compleja, permitiendo a los desarrolladores delegar tareas difíciles que antes requerían supervisión cercana. Anthropic también implementó salvaguardas de ciberseguridad que detectan y bloquean automáticamente solicitudes de usos prohibidos o de alto riesgo. El modelo está disponible en todos los productos Claude, la API y a través de Amazon Bedrock, Google Vertex AI y Microsoft Foundry. — César

La llegada de Claude Opus 4.7 que incluye herramientas de diseño nativas capaces de generar sitios web, landing pages y presentaciones desde instrucciones en lenguaje natural. Este avance posiciona a Anthropic como competidor directo de Adobe y Figma, con un enfoque que elimina la necesidad de experiencia previa en diseño. — César

Alibaba ha publicado Qwen3.6-35B-A3B. La versión cuantizada Q4 cabe en una tarjeta gráfica de 24GB, permitiendo ejecución local en hardware accesible. En pruebas independientes, el modelo de 21GB ejecutado en un MacBook Pro superó a Claude Opus 4.7 en el benchmark de SVG. Diseñado específicamente para tareas de codificación agéntica, Qwen3.6-35B-A3B compite con modelos densos más grandes en planificación, razonamiento profundo y programación. egún análisis de mercado, proyectos que costaban 2000 euros mensuales con servicios como Gemini pueden reducirse a aproximadamente 50 euros usando este modelo, una disminución del 97.5%. El modelo está disponible en ModelScope y Hugging Face bajo licencia Apache 2.0. — César

Google ha lanzado una actualización de AI Mode en Chrome que permite abrir páginas web en una vista dividida junto a la conversación de IA. Esta función elimina el problema de “saltar entre pestañas” al mantener el contexto de búsqueda mientras se exploran resultados. Los usuarios pueden hacer clic en enlaces desde AI Mode y ver el contenido web al lado del panel de conversación, todo dentro de la misma pestaña. Además, Chrome introduce un menú “más” que permite incorporar contenido de pestañas abiertas, imágenes y archivos PDF directamente en las consultas de IA. La función aprovecha el 65% de cuota de mercado de Chrome en escritorio para establecer un nuevo estándar en navegación asistida por IA. — César

Perplexity ha presentado Personal Computer, un agente de IA que funciona 24/7 en un Mac Mini con acceso completo a archivos y aplicaciones locales. El sistema, descrito como un “proxy digital” para el usuario, combina acceso local con modelos de IA en la nube de Perplexity. Esto en un intento de posicionarse como una versión más segura de OpenClaw, ofreciendo un “rastro de auditoría completo” y capacidad para revertir acciones. El CEO Aravind Srinivas afirma que el producto podría ayudar a una sola persona a construir una empresa valorada en mil millones de dólares al superar la “desventaja más grande”: el sueño. Personal Computer requiere inscripción en lista de espera y está dirigido principalmente a uso profesional. El sistema incluye un “interruptor de emergencia” para detener operaciones si el agente se comporta de manera inesperada. — César

La pereza en programación no es indolencia, sino el impulso intelectual para crear abstracciones elegantes que simplifiquen sistemas complejos, optimizando el tiempo futuro a costa del esfuerzo presente. Los LLMs (modelos de lenguaje grandes) carecen de esta virtud fundamental porque para ellos el trabajo no tiene costo, lo que lleva a generar código innecesariamente extenso y complejo sin la restricción del tiempo humano. La cultura del “brogrammer“ ejemplificada por Garry Tan, quien se jacta de escribir 37,000 líneas de código diarias usando IA, es un enfoque que prioriza métricas vanidosas sobre la calidad del software. La limitación del tiempo humano es precisamente lo que nos obliga a desarrollar abstracciones claras y sistemas más simples, mientras que los LLMs, sin esa restricción, tienden a crear “capas de basura” que complican innecesariamente los sistemas. Los LLMs pueden ser herramientas valiosas si se usan para servir a nuestra pereza virtuosa, no para reemplazar el pensamiento crítico que produce software elegante y sostenible. — César

PRODUCTO DIGITAL

Netflix confirmó en su carta a accionistas del primer trimestre de 2026 un rediseño completo de su aplicación móvil que introduce un feed de video vertical estilo TikTok. La actualización se lanzará a finales de abril según la documentación oficial. Este cambio representa la mayor renovación de interfaz móvil de la compañía hasta la fecha y apunta directamente a patrones de consumo mobile-first. Los datos internos muestran que los podcasts de video ya “sobre-indexan” en dispositivos móviles, lo que impulsó la decisión estratégica. El feed vertical funcionará como capa de descubrimiento, mostrando avances y clips navegables del catálogo completo, no solo contenido cómico como en el anterior sistema Fast Laughs. — César

CRYPTO

El Ministerio de Economía y Finanzas de Corea del Sur ha designado un piloto de pagos del tesoro basado en tokens de depósito como proyecto de sandbox regulatorio para 2026. Este proyecto permitirá que los tokens de depósito basados en blockchain se utilicen en lugar de tarjetas de compra gubernamentales para pagos de gastos operativos. La hoja de ruta apunta a que los tokens de depósito manejen aproximadamente el 25% de los pagos del tesoro nacional para 2030, lo que convierte a este piloto en uno de los despliegues de pagos tokenizados a nivel gubernamental más concretos en el mundo. El piloto, que se lanzará en el cuarto trimestre de 2026 en la ciudad de Sejong, elimina intermediarios como redes de tarjetas, lo que potencialmente reduce las tarifas de transacción para pequeñas empresas. — César

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